mysql200万数据响应时间，mysql 200万数据查询速度

mysql查询六千万条数据不到1s正常吗

如果走了索引，那就可能考虑是服务器性能瓶颈或数据库设置问题，涉及的设置项比较多，你没有提供相关信息，无法继续提供优化建议。

假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。

MySQL的最佳是单表百万级，一旦上到千万级就慢了，只能分表，分表不行就集群或者换数据库吧。

张表100个字段。。分表，然后用表外连接查询可以调高查询效率，也可以用复合查询，不过复合查询效率没有外连接查询效率高，但是sql语句写起来方便。如果数据量不是上百万级别的，推荐用复合查询。

你好，很高兴回答你的问题。是什么场景要一次查出来这么多数据的呢。一般想要查询性能高，查询速度快，那尽量让查询条件有对应的索引能命中，并且是尽量命中符合条件的少量的数据。如果有帮助到你，请点击采纳。

数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间。

相关问答

Q1: mysql百万数据分页查询4秒,求教怎么优化

1、使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。

2、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()； 就能获得总记录数。

3、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

Q2: mysql主从同步4000万数据需要多久

看你的业务能承受的范围吧，实时性同步要求很高的话，一般来说最好在内一个局域网，百M和或千M交换机，延迟在1ms左右。掉包率也是一个要考虑的范围。这个很难通过设置提高的，只能通过优化网络接入质量提升。

这要看主库的更新的情况了，更新量大，那么写入binlog的内容就多，然后复制到丛库的relay log的内容就多（时间也花的多），从库是读取relay log来实现与主库同步的（这里读取relay log也要花时间）。

对于数据库单机部署，在 4 核 8G 的机器上运行 MySQL 7 时，大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS， 当遇到一些活动时，查询流量骤然，就需要进行主从分离。

万数据写入数据库需要16800秒oracle。根据查询相关资料信息，插入10万数据要42秒，则插入4000万数据写入数据库需要16800秒，等于280分钟，等于4个小时又40分钟。

Q3: mysql,有一张表里面已经有几千万条数据了,网页访问时极其缓慢,如何提高...

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。 水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。

在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

这里顺带说下，MySQL提供了自动更新和手动更新表cardinality值的方法，因篇幅有限，需要的可以查阅手册。那回到正题上，MySQL 0 带来了几个HINT，我今天就举个index_merge的例子。

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