mysql单表模糊查询优化，mysql实现模糊查询

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Sql优化-多like模糊查询及根据时间排序

进行SQL性能优化的方法：SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。

Convert转成String，在用Like查询。

首先需要开启数据库管理工具，打开SQL语言编写窗体。如果我们知道某字段的开头部分，我们可以用 like ‘xx% select TOP 10 * from CK_ATE where Model like PSM24W%。

怎样模糊查询sql语句 sql模糊查询的语法为“SELECT column FROM table WHERE column LIKE pattern”，一共有四种匹配模式。表示任意0个或多个字符。

Q1: mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么?

读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

偶尔发现了这篇文章，很经典，文章流量也很大，希望对大家今后开发中也有帮助选取最适用的字段属性MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。

垂直分表也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的。一般是表中的字段较多，将不常用的，数据较大，长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“。

第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。

Q2: sql语句模糊查询like用法

标准SQL中用like进行模糊查询，有两个通配符：%百分号代表任意个字符，_下划线代表一个字符。likeMc% 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串。like%inger 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串。

sql模糊查询首先，我们按下Ctrl+N创建一个SQL查询。然后，我们就能利用【create database ...】关键字创建。关键字写完后，我们写上新建的数据库名称。这时，就能点击分析查看是否存在错误。

SQL模糊查询，使用like比较关键字，加上SQL里的通配符，请参考以下：LIKEMc%将搜索以字母Mc开头的所有字符串（如McBadden）。LIKE%inger将搜索以字母inger结尾的所有字符串（如Ringer、Stringer）。

Q3: 分析为什么mysql中like模糊查询效率低

覆盖索引。比如表里有id，name，content字段，要模糊查name，给name建立字段后，只查name，id字段 select id，name from 表 where name like %123%；这样会走索引。

当然是like快，因为正则表达式里面可以匹配的东西太多了，反而会慢下来，当然啦，你数据库不大可能感觉不出来，到大型企业你就可以感觉的出来。一般来说，大型企业的数据库搜索我们都是用索引。

你所设置的fulltext索引再次没有用到，原因是like字句中开始部分为模糊匹配%时候用不了全文索引，这与fulltext存储机制有关。

like 如果不加入前缀%或后缀%的话，效果跟=一样，效率也一样但如果要获得确定的值话还是用=比较好。

使用like模糊查询会导致索引失效，在数据量大的时候会有性能问题，尽量少以%或者_开头进行模糊查询，通过explain执行计划，我们发现，使用like模糊查询时，如果不以%和_开头查询的话，索引还是有效的。

如果条件字段都是非索引字段，那么效率都差不多，就看结果大小。有差别的在于条件字段是索引字段时：=在所以的情况下都会进行索引扫描，所以效率总是高的。like 当模糊查询为右模糊，比如abc%时，扫描索引，高效。

Q4: mysql数据库,表数据量400万以上,求解模糊查询很慢的问题

覆盖索引。比如表里有id，name，content字段，要模糊查name，给name建立字段后，只查name，id字段 select id，name from 表 where name like %123%；这样会走索引。

优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。

在有数据的表上构建索引，InnoDB 中有以下几个阶段：读取阶段（从聚簇索引读取并构建二级索引条目）合并排序阶段插入阶段（将排序记录插入二级索引）在 6 版本之前，MySQL 通过一次插入一条记录来构建二级索引。

临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

此时的查询速度也会相对的快一点。虽然快了一点，但是还是比普通查询耗时要多很多。因此，当表的数据量比较大的时候，尽量还是不要用like语句了。如果想做模糊搜索，建议用搜索引擎，比如solr，这样会比like强大n倍。

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