mysql的count没有索引覆盖，mysql索引不起作用

MySQL覆盖索引

覆盖索引是查询的列可以直接通过索引提取，比如只查询主键的列！或者查询联合索引的所有列或者左边开始的部分列（注意有顺序的）！而联合索引并不一定只从索引中能获取到所有的数据，这个取决于你所查询的列。

如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。

索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。

这个问题涉及到“覆盖索引”这个概念。你第一个查询是查count(*)，实际上值需要使用索引test，就能完全得到结果，不需要回聚簇索引查其他字段，因此InnoDB认为用这个所以比全表扫描快。

（5）可以考虑实现覆盖索引，即根据 SELECT 的所有字段上创建联合索引，这样存储引擎只用读取索引而不用去回表查询，极大地减少了对数据表的访问，大大地提高了性能。

在mysql数据库中为字段添加索引，意思是对数据库某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页进行排序，它是逻辑指针清单。

相关问答

Q1: mysqlcount会选哪个索引

1、任何情况下SELECT COUNT(*) FROM xxx 是最优选择；尽量减少SELECT COUNT(*) FROM xxx WHERE COL = ‘xxx’ 这种查询；杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL = ‘xxx’ 的出现。

2、在没有where条件的情况下，count(*)和count(常量)，如果有非聚簇索引，mysql会自动选择非聚簇索引，因为非聚簇索引所占的空间小，如果没有非聚簇索引会使用聚集索引。count(primary key)主键id为聚集索引，使用聚集索引。

3、．选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。

4、InnoDB是索引组织表，所有的数据都是通过B+数的方式组织起来的，主键索引的叶子节点是整行数据，普通索引的叶子节点是主键值，因此 普通索引树的大小要比主键索引树小的多 。

Q2: mysql分享建表和索引的几点规范

1、尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。

2、。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

3、这样的话，null值实际上是不能参与进建索引的过程。也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上。不适合键值较少的列（重复数据较多的列）。

4、如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

Q3: 回表与覆盖索引,索引下推

1、但是！MySQL 6引入了索引下推优化，可以在索引遍历过程中， 对索引中包含的字段先做判断，过滤掉不符合条件的记录，减少回表字数 。 下面图图2分别展示这两种情况。

2、在优化时，ref列显示的匹配信息至关重要，例如等值匹配索引可能表现为const、func或DBName.TableName.columnName。

3、而 MySQL 6 引入的索引下推优化(index condition pushdown)，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。这样，减少了回表次数和之后再次过滤的工作量，明显提高检索速度。

4、SQL 查询中要 select 的列，如下所示：那么只需要在非聚簇索引的树上查询一次就能获取所有的列数据，无需回表，数据更快，这叫 覆盖索引 。为了实现索引覆盖，需要建组合索引idx_age_name(age，name)。

Q4: MySQL中有哪些情况下数据库索引会失效详析

因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain +查询语句。

数据时，就可以停止查找了，因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。

索引失效的几种情况分别是：隐式转换、类型不一致。隐式转换 隐式转换会导致索引失效，特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时。这种错误的行为在开发中是常见的，也是经常会犯的错误。

Q5: 回表查询与索引覆盖

1、可以看到，同样的，也命中了name索引，但是索引的叶子节点并没有储存sex字段值，所以 Extra 项的值为 Using index condition ，需要回表查询通过聚集索引获取到sex的值，不符合索引覆盖，效率相对较低。

2、回想一下，InnoDB的二级索引的叶子节点都包含了主键的值，这意味着InnoDB的二级索引可以有效地利用这些额外的主键列来覆盖查询。

3、那么只需要在非聚簇索引的树上查询一次就能获取所有的列数据，无需回表，数据更快，这叫 覆盖索引 。为了实现索引覆盖，需要建组合索引idx_age_name(age，name)。

4、回表查询可以理解为普通索引的查询，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。

5、其实mysql可以使用索引来直接获取列的数据。如果索引的叶子节点包含了要查询的数据，那么就不用回表查询了，也就是说这种索引包含（亦称覆盖）所有需要查询的字段的值，我们称这种索引为覆盖索引。

6、首先，选择频繁出现在where、order by和group by中的列进行组合，如(a， c)联合索引适合a查询和c排序。其次，考虑覆盖索引，当辅助索引能包含查询所需所有列时，可以避免回表查询，节省资源。

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