mysql分表后关联查询，mysql分表查询方式

mysql纵向分表如何查询

有几种种情况 如果limitA表41条 那么需要从A表中取数据，（1）如果Limit+pageSizeCount直接获取数据即可（2）如果Limit+pageSizeCount，那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据。

写一个存储过程。判断查询日期，包含了哪些表，动态构建sql语句 select * from tabledate1 union all select * from tabledate2 ...执行查询。

UNION 若是innodb分表，则可以用merge处理。直接搞一张专门针对统计数据用的汇总表 如果可能的话，不要采用分表的设计，采用表分区，这样就对于查询就不需要特殊处理了。规划好索引，性能应该不会有问题。

SELECT * FROM tbl_1 WHERE field = * UNION ALL SELECT * FROM tbl_2 WHERE field = *；以此类推。

相关问答

Q1: MySQL如何实现分库分表,如何提高查询效率

1、在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。

2、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

3、垂直分表：把大表分成多个小表，如热点数据和非热点数据分开，提高查询速度。水平区分 水平分表：同一业务如数据量大了以后，根据一定的规则分为不同的表进行存储。水平分库：如订单分成多个库存储，分解服务器压力。

4、都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。

5、zipcode”98000″，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度；1尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT 语句。

6、，接收到sql；2，把sql放到排队队列中 ；3，执行sql；4，返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。

Q2: mysql分库分表后如何统计

分库之后没有SQL可以用了，简单的过滤后再合并还可以做，但分组都会很麻烦，必须把分库分组汇总结集再分组汇总。这对很多java应用程序员来讲是个挑战。但是，数据量太大大，不分库也不行，进退两难。

可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

用count(*)函数来统计，返回匹配指定条件的行数。

创建一张表，同时插入数据。按照价格排序.select * from 表名 order by 字段名 [升序|降序]。按照class分组(group by)，数据会分成三类，肉类、蔬菜类、水果类。

mysql分库分表，首先得找到瓶颈在哪里(IO or CPU)，是分库还是分表，分多少？不能为了分库分表而拆分。原则上是尽量先垂直拆分 后 水平拆分。

解决方案主要分为4种：MySQL的分区技术、NoSql、NewSQL、MySQL的分库分表。（1）mysql分区技术：把一张表存放在不同存储文件。由于无法负载，使用较少。

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