mysql数据用多分隔符导出，mysql数据拆分

sqoop:导出MySQL数据至Hive时,数据中包含\001或\n等字符

1、使用sqoop导数导到hdfs中，使用Hive查询发现数据多了，并且有数据错位的现象。源数据中有\n换行符，导致被hive识别为换行符。所以出现了记录多并且数据错位的现象。

2、hive默认的字段分隔符为\001，sqoop的默认分隔符是 ，。

3、Hive中的Null在底层是以“\N”来存储，而MySQL中的Null在底层就是Null，直接导入Hive会把null识别为字符串，为了保证数据两端的一致性。在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数。

4、sqoop版本应该没问题，我的也是，所以查看一下文件的权限 将mysql数据库中的数据通过sqoop导入到hive中时出现了这样的错误。

相关问答

Q1: mysql导出数据库几种方法

方法一 SQL脚本形式操作步骤如下： 导出SQL脚本在原数据库服务器上，可以用phpMyAdmin工具，或者mysqldump(mysqldump命令位于mysql/bin/目录中)命令行，导出SQL脚本。

对于数百万条数据的MySQL数据库，导入导出可以使用以下方法：使用mysqldump进行导出和导入 导出：使用mysqldump命令将数据库导出为.sql文件。

打开命令行，在命令行里输入mysql，然后按回车就可以打开mysql的命令了。要注意的是区分大小写，不能输入Mysql。进入命令后，可以使用use命令来转到我们要查看的数据库。

Q2: 数据库导出分隔符被影响

如果要导出为txt，必须要保证分隔符不会在任何字段中出现。如果无法保证这一点，建议导出为xml格式，就不用考虑分隔符的问题了。即使字段中有xml中用到的关键字，系统也会自动替换。

场景 使用sqoop从MySQL导出数据至Hive时，如果数据中包含hive指定的列分隔符，如\001 或\t，那么在Hive中就会导致数据错位；如果数据中包含换行符\n，那么就会导致原先的一行数据，在Hive中变成了两行。

首先打开电脑，点击进入oracle数据库。其次点击上方菜单栏的管理，找到数据导出。最后点击数据导出即可修改分割符。

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