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「Mysql索引原理(六)」聚簇索引

因为MyISAM的主索引并非聚簇索引，那么他的数据的物理地址必然是凌乱的，拿到这些物理地址，按照合适的算法进行I/O读取，于是开始不停的寻道不停的旋转。聚簇索引则只需一次I/O。

聚簇索引和非聚簇索引的区别在于叶子节点存储的数据不同。

在《数据库原理》里面，对聚簇索引的解释是：聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的解释是：索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此，所以一个表最多只能有一个聚簇索引。

一般来说，聚簇索引的B+tree都是三层 InnoDB中主键索引一定是聚簇索引，聚簇索引一定是主键索引。为什么这里辅助索引叶子结点不直接存储数据呢？MYISAM只有非聚簇索引，索引最终指向的都是物理地址。

也就是说 辅助索引的 叶结点保存了 指向对应数据的 聚集索引， 可以通过该聚集索引 找到对应的数据行 辅助索引的存在并不影响数据在聚集索引中的组织，因为每张表上可以有多个辅助索引。

相关问答

Q1: 按照存储结构划分,索引分为哪两类?各有何作用

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。作用：索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

总之，根据索引的存储结构划分，我们可以将索引分为普通索引、唯一索引、全文索引、组合索引、空间索引、时序索引等。不同类型的索引具有不同的特点和应用场景，我们需要根据实际需求选择合适的索引类型，以提高数据库操作的性能。

索引是数据库管理系统中一个重要的组成部分，它可以帮助数据库系统更快地检索和查询数据。按照实现方式，索引可以分为两类：单列索引和复合索引。单列索引：单列索引是指只对一个列进行索引的索引类型。

从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。

Q2: mysql聚集索引有哪些

InnoDB将通过主键聚集数据，也就是说上图中的“被索引的列”就是主键列。如果没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引InnoDB会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。

B+树索引可以分为聚集索引和非聚集索引。mysql使用B+树，其中Myisam是非聚集索引，innoDB是聚集索引。聚簇索引索引的叶节点就是数据节点；而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。

Mysql 可以为每一张表设置 存储引擎 这里我们只说 InnoDB 存储引擎.由于实际情况，数据页只能按照一棵 B+树 进行排序， 因此每张表只能拥有一个 聚集索引（即 主键）。

Q3: MySQL——关于索引的总结

1、普通索引：可以重复、可以为空，一般就是查询时用到。前缀索引：只适用于字符串类型数据，对字符串前几个字符创建索引。全文索引：作用是检测大文本数据中某个关键字，这也是搜索引擎的一种技术。

2、MySQL索引在数据库中的作用可以总结为三个方面：提高查询效率、保证唯一性和加速排序。如果不使用索引，则查询语句将以匹配的数据为起点，然后扫描整个表，以查找可能的其他匹配项。

3、相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。

4、表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。

5、通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以给所有的 MySQL 列类型设置索引。可以大大加快数据的查询速度，这是使用索引最主要的原因。在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接。

6、MySQL建表，字段需设置为非空，需设置字段默认值。 MySQL建表，字段需NULL时，需设置字段默认值，默认值不为NULL。 MySQL建表，如果字段等价于外键，应在该字段加索引。

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