mysql更新字段索引会重建吗，mysql更新字段索引会重建吗知乎

mysql数据库删除记录重建索引吗

修改字段类型后索引还在的，重建需要先删除，否则会报错。

需要重新创建索引，因为长度不同会认为是两个不同的所索引。创建和删除索引 索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。

需要。常用的分区表在增加、删除、修改、表分区时全局分区索引会失效。可以在创建索引时，使用本地分区索引，创建分区表索引时，在后面加入local参数。使用本地分区索引。

相关问答

Q1: mysql索引重构

1、需要重新创建索引，因为长度不同会认为是两个不同的所索引。创建和删除索引 索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。

2、修改字段类型后索引还在的，重建需要先删除，否则会报错。

3、普通索引\x0d\x0a这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。\x0d\x0a唯一性索引\x0d\x0a这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。

4、MySQL中联合索引规则：需要加索引的字段，要在where条件中 数据量少的字段不需要加索引 如果where条件中是OR关系，加索引不起作用 符合最左原则。

5、本文的重点在于如何构建一个高性能的MySQL索引，从中你可以学到如何分析一个索引是不是好索引，以及如何构建一个好的索引。

6、学号换成了唯一索引。定义不同：普通索引：这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。唯一性索引：这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。

Q2: 为什么创建mysql索引时尽量的扩展索引而不是不要新建索引?

1、尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。

2、建立索引的优缺点：为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。第通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。

3、索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。

4、这是因为，增加索引也有许多不利的一个方面。第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。

5、重新建立索引，为tb_box添加一个联合索引包含sb_number、create_time字段 查看执行计划，a索引被直接使用。索引长度是137比单独创建的131大，说明有更多索引生效。

6、。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

Q3: mysql需要重建索引吗?

该主键不需要建立索引。mysql主键具备索引的功能；当创建或设置主键的时候，mysql会自动添加一个与主键对应的唯一索引，不需要再做额外的添加。数据库管理系统对于主键会自动生成唯一索引，所以主键是一个特殊的索引。

尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。

需要重新创建索引，因为长度不同会认为是两个不同的所索引。创建和删除索引 索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。

不需要。数据库迁移的时候，MySql会自动重建主键索引。

Q4: 如何提高上百万级记录MySQL数据库查询速度

1、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、比如常见查询为：select*fromfactdatawhereuser=aandmodule=banddtimebetween2012-11-0100：10：00and2012-11-0100：11：10；那么你这时候需要在factdata表上建立(user，module，dtime)的联合索引。

3、处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（转） 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

4、offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。

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