mysql数据量大写入慢，mysql高速写入

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如何优化MySQLinsert性能

1、经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。一条SQL语句插入多条数据。

2、简单的来说你可以用批量插入， insert into table (key1，key2) values(1，2)，(1，2)...当然你可能已经用这种方法了，但结果还是慢，那就先查看你用的是MyISAM还是Innodb。

3、sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名（col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。

4、例如说，如果有需要插入100000条数据，那么就需要有100000条insert语句，每一句都需要提交到关系引擎那里去解析，优化，然后才能够到达存储引擎做真的插入工作。

5、我们不能将性能调优完全依托于通过DBA在数据库上线后进行的参数调整，而应该在系统设计和开发阶段就尽可能减少性能问题。

Q1: 如何优化mysql写入速

1、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。

2、使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

3、经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。一条SQL语句插入多条数据。

Q2: mysql数据量大mysql_store_result特别慢

通过开启操作系统级别、放开用户限制、启用 MySQL 参数三个步骤，我们启用了 MySQL 的 coredump 功能，使得 MySQL 崩溃时留下了足够的线索。

你先用mysql的管理工具试一下相同的语句，我估计是你数据库数量太大了。不行你就先加个 limit 100试试。

显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。

硬件，是不是抗不住，软件，mysql是不是没有设置好，数据库设计方面等，语言，SQL语句写法。下面是一些优化技巧。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

Q3: 服务器上有个2万条记录的MySQL数据表,读取并写入本地数据库,怎么这么慢...

查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态。

将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。

mysqld 会尝试去反查 IP - dns ，由于反查解析过慢，就会无法应付过量的查询。

mysql单表几条数据，你这么复杂的SQL还能出得来已经很不错了。可以考虑分表分库了，mysql单表数据到千万级别性能就下降，。单表这么大的数据，怎么优化都会有点点慢。

首先换数据库，MySQL处理这个数量级数据比较吃力。

以MySQL为例：影响数据库性能的主要因素总结如下：sql查询速度网卡流量服务器硬件磁盘IO 以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样。

Q4: mysql大量数据插入慢的问题

1、经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。一条SQL语句插入多条数据。

2、批量加载需要先将索引drop掉，在加载完成后重新创建，但是这种方式在对付大数据量时很慢，例如下文测试hisdeliver 1个月的数据抽取，286万记录，需要4分47秒，比普通插入要慢很多。

3、硬盘读写速度会影响输入库的写入速度的，另外看看你的mysql是不是加了好多索引，或者是不是远端数据库。。

4、插入数据会非常慢，建议插入到临时表，然后用一个语句（INSERT INTO XXX SELECT FTOM TMPXXX）把数据插入，这样速度会快一点，如果想更快，需要减少不必要的索引，如果大批量的插入，可以插入前删除索引，插入后重新建立。

5、其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。

6、问题：最近在做性能测试，造数据，发现insert好慢，只有几十条每秒，很奇怪，最后再网上找到了原因。

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