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有关redis和mysql的面试题,redis面试必会6题经典
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面试官:Redis中的缓冲区了解吗-
对于同一缓冲系 ,当缓冲比一定时,总浓度越大,抗酸成分和抗碱成分越多,外加同量酸碱后,缓冲比变化越 小,缓冲容最大 ,缓冲能力就越强;反之 ,总浓度越小,缓冲容量越小 ,缓冲能力就越弱。
将程序缓冲区的内容写入文件 当AOF持久化功能处于开启状态时,服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中。
AOF缓冲区不可以替代AOF重写缓冲区的原因是AOF重写缓冲区记录的是从重写开始后的所有需要重写的命令,而AOF缓冲区可能只记录了部分的命令。
其实,不管是什么样的面试形,问的问题都差不多,万变不离其宗,都有规律可寻。其实对所有的面试官而言,只有一个目的:在最短的时间里了解到你最多的信息。
长度计算 c中的字符串长度计算需要数组遍历,但是redis中的sds自身维护了len属性。
缓冲内存缓冲内存主要包括:客户端缓冲、复制积压缓冲区、AOF缓冲区。客户端缓冲指的是所有接入到Redis服务器TCP连接的输入输出缓冲。输入输出缓冲无法控制,最大空间为1G,如果超过将断开连接。
相关问答
Q1: Python面试数据分析,爬虫和深度学习一般都问什么问题,笔试题目考哪些...
问了公司的福利待遇,上班时间,培养计划。(上班时间是5天制,没有培养计划,项目初创时期)最后结束面试,说这2天会电话通知,因为后面还好几个竞争对手面试。
的确爬虫和数据分析都首先得有python基础,不过往后爬虫和数据分析的技能,交集不多。数据分析的数据来源有可能是从爬虫来而已。numpy和pandas只是两个工具库,你最多就熟悉一些函数的api和使用方法,不过这个不是学数据分析。
阶段七:数据分析 Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。阶段八:人工智能 Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。
Q2: Python后端工程师面试题目有哪些
1、)Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。2)Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的 malloc。
2、如何在Python中管理内存?Python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆。Python解释器负责处理这个问题。Python对象的堆空间分配由Python的内存管理器完成。
3、Python编程面试题目二:lambada函数 lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。 lambda 函数不能包含命令,它们所包含的表达式不能超过一个。
4、web开发:如果候选人有相关的web开发经验,面试官可能会问一些与web开发相关的问题,例如常用的Web框架(如Django、Flask)、前后端通信方式(如RESTful API)、HTTP协议等。
Q3: 如何保证redis与mysql数据最终一致性
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳,运维也麻烦。
这种情况应该是先删除缓存,然后在更新数据库,如果删除缓存失败,那就不要更新数据库,如果说删除缓存成功,而更新数据库失败,那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已,这样就能保持数据库与缓存的一致性。
如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。
架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件:MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。
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