mysql如何统计每个小时的销售额的简单介绍

MySQL根据时间将商品销售按天为列显示?

其实没必要想得那么复杂吧，先从数据库中根据日期分组，统计出每日的订单量，用程序保存于集合，然后程序计算出一月的日期列表，也保存于集合，两个集合嵌套循环，然后用时间配对，没配对上的就为0 。

时间段统计，可以采用 hour(subscribe_time) 取出小时然后分层。

使用mysql的日期函数吧：select * from A where DATE(data) = 2012-07-09；这个可以准确的查询到9号这天的数据，而且效率很高。

datediff DATEDIFF(expr，expr2)DATEDIFF() 返回起始时间 expr和结束时间expr2之间的天数。Expr和expr2 为日期或 date-and-time 表达式。计算中只用到这些值的日期部分。

你的困难在于把没有注册数量的时间补齐为0，对吧。

select * from tab order by date DESC，table_id DESC。在数据库中，输入这些就可以按时间排序。MySQL 是一个关系型数据库，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。

相关问答

Q1: MySQL中统计一天之内每个时间段内的数据,很急

1、时间段统计，可以采用 hour(subscribe_time) 取出小时然后分层。

2、．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。

3、可以看到 termsql 将 timeline 报告的每一行，整理成了一条数据，放在 SQLite 中。下面就可以尽情使用 SQL 获取分时报告：用一个复杂一点慢日志，获得如下结果：可以轻松定位到慢查询的热点时段，也便于发现业务的周期性规律。

4、DATE_SUB函数的帮助，一看就会明白的，例如查询10分钟内的数据的WHERE这样写：WHERE 字段=DATE_SUB（NOW()，INTERVAL 10 MINUTE）这表示字段的数值在当前时间前10分钟的时刻之后，另外1 HOUR表示1小时，1 DAY表示1天。

5、这个要有个前提的 要求你那个 MySQL 里面， time 那一列的数据类型， 是 DATETIME 或者 TIME 如果数据类型是 DATE ， 那就彻底没办法了：注：MySQL 日期时间数据类型 DATE 日期。

Q2: mysql怎么查询每个小时的数据

SELECT u.hour，COUNT(*)FROM (SELECT 获取create_time的小时部分 AS hour FROM user WHERE 获取create_time的日期部分 = 某个日期) u GROUP BY u.hour；具体的mysql日期函数可以查一下API。

时间段统计，可以采用 hour(subscribe_time) 取出小时然后分层。

要求你那个 MySQL 里面， time 那一列的数据类型， 是 DATETIME 或者 TIME 如果数据类型是 DATE ， 那就彻底没办法了：注：MySQL 日期时间数据类型 DATE 日期。支持的范围为’1000-01-01’到’9999-12-31’。

Q3: mysql如何求每天的近14天销量

1、要根据时间将商品销售按天为列显示，你可以使用MySQL的PIVOT功能来实现。以下是一个示例查询，假设你的表名为sales，第一列为date，后续列为不同商品的访问量。这个查询使用了嵌套的子查询和CASE语句来实现PIVOT功能。

2、as day， sum(case when amount0 then amount when amount=0 then 0 end) as amount1 from table where time=2014-11-01 group by day；我没有测试。time表示日期，amount表示数量。

3、在test.php文件内，使用数据库账号、密码、名称，利用mysqli创建数据库连接，并使用set_charset()方法设置获得数据的编码为utf8。

Q4: 如何用sql统计总金额

SELECTUIDas用户，COUNT（ORDER_SN）as订单总数，SUM（TOTAL）as合计总金额FROM订单表groupbyuid。selectname，totalamountfrom（selecta。

select 账户，sum(消费金额)as 总金额 from 表 group by 账户 而你给的代码是按你N个字段统计，结果肯定不对。

select 账户，sum(消费金额) as 总金额 from 表 group by 账户 而你给的代码是按你N个字段统计，结果肯定不对。

然后，以上适用于整数或少量数据。 如果数据量太大并且准确性不适用，则可以考虑使用SQL CAST（）和CONVERT（）函数，如下图所示，然后进入下一步。最后，看一下CONVERT（）函数。 该功能主要用于满足精度要求。

select 客户号，avg(总金额) from 表 group by 客户号；其中的“客户号”，“总金额”请楼主自己替换成响应的列名。“表”替换成表名。望采纳。。

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