mysql大数据表替代join，mysql大数据表加字段

Mysql为什么不建议使用join

1、前言：对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。

2、不推荐使用join的原因：DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。当表处于百万级别后，join导致性能下降；分布式的分库分表。这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。

3、mysql在扫描到数据之后，会放进内存中，对于长时间不使用的会淘汰（LRU算法），大量的冷表查询，会导致mysql内存命中率降低，从而影响线上的其他业务，这是生产环境限制使用join的重要原因之一。

4、除非迫不得已，不建议使用子查询，因为在几乎所有的sql语言中子查询都是效率很低的，并且mysql中的子查询在某些旧版本下面还有不少缺陷。直接连接查询，使用的是笛卡尔积的查询模式。

5、会的。mysql中查询in参数太多，导致查询很慢，使用join优化。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。

相关问答

Q1: 不建议使用join的原因

不建议使用join 让缓存的效率更高。许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。

mysql在扫描到数据之后，会放进内存中，对于长时间不使用的会淘汰（LRU算法），大量的冷表查询，会导致mysql内存命中率降低，从而影响线上的其他业务，这是生产环境限制使用join的重要原因之一。

这些运算符不能用于连接查询，因为连接查询是基于表之间的关系进行的，而这些运算符主要用于数学和逻辑计算，无法处理表之间的关系。

JOIN 在内连接时，可以不使用，其它类型连接必须使用。

Q2: 如何更好的优化MySQL数据库

使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。

添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。

优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。因为MySQL内部使用大量64位的整数，64位的CPU将提供更好的性能。

BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。B-TREE 查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。

Q3: MySQL中3表join流程分析

总行数=100+4000+20000=24100。 从这个结果来看，join 过程像是先 t1 和 t3 join 得出 20 行中间结果，再与 t2 进行 join 得出结果。

CROSS JOIN联接(交叉联接)CROSS JOIN对两个表执行FROM语句(笛卡尔积)操作，返回两个表中所有列的组合。如果左表有m行数据，右表有n行数据，则执行CROSS JOIN将返回m*n行数据。CROSS JOIN只执行SQL逻辑查询语句执行的前三步中的第一步。

表A有n1行，m1列；表B有n2行，m2列；则表A和表B“对接”之后，就会有：n1*n2行；m1+m2列。

left join join 主外键是两种对表的约束。

b on a.所在学校=b.所在学校 inner join 管理员表 c on b.区域=c.区域 where c.用户名=@用户名 and c.密码=@密码 注意：最好把登陆和列表查询分开来做，因为无论是从安全还是程序实现的角度来看，都比较好。

Q4: 数据库的多表大数据查询应如何优化?

缓存。在持久层或持久层之上做缓存。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中，下次查询时，先_问缓存。假设未命中则查询数据库。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区。

使用临时表加速查询 把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。

Q5: MySQL左外连接与右外连接的异同点?

1、含义不同 左连接：只要左边表中有记录，数据就能检索出来，而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来。右连接：右连接是只要右边表中有记录，数据就能检索出来。

2、数据集合不同 左外连接：是A和B的交集再并上A的所有数据。右外连接：是A和B的交集再并上B的所有数据。语法不同 左外连接：SELECT *FROM aLEFT OUTER JOIN bON a.`ageId` = b.`id`。

3、右向外连接是将返回右表的所有行，左向外连接的结果集包括LEFTOUTER子句中指定的左表的所有行。

4、右外连接：右边表数据行全部保留，左边表保留符合连接条件的行。全外连接：左外连接 union 右外连接。示例：数据库版本：Oracle 表TESTA，TESTB，TESTC，各有A， B两列。

5、(1)写法上的区别 现在是两张表，写起来简单，如果是多张表，多种连接，甚至包含子查询，那么如果只存在左连接或者右连接，那么写法上会麻烦很多。

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