mysql分表后的联合查询性能，mysql4表联合查询

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MySQL如何实现分库分表,如何提高查询效率

1、数据压缩与缓存：为了进一步提高数据库分库分表的性能，可以采用数据压缩和缓存技术。数据压缩可以降低数据存储空间需求，提高数据传输效率；缓存技术可以将热点数据存储在内存中，降低数据库访问延迟。

2、DB 定义逻辑表名库名以及分片策略 1)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。

3、我们先探讨非高并发量的实现。对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。

Q1: mysql多表连接查询很慢,有更好的解决方案吗?

(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

这么多的join你应该是在数据库设计的时候表结构设计的不够好 - 建议采用后台数据同步的方式批量将数据整合进一张表中后定期刷新数据来平衡性能上的需求。

临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。

假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。

Q2: mysql之性能指标查询

复制mysql-connector-java-7-bin.jar（可点击该链接下载）至\apache-jmeter-13\lib目录下。

mysql SELECT * FROM table LIMIT 5； //检索前5个记录行 MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。同样是取10条数据，下面两句就不是一个数量级别的。

选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

如下图（以Redis和Mysql为例），两个并发更新操作，数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存。这样就会造成数据库和缓存中的数据不一致，应用程序中读取的都是脏数据。先删除缓存，再更新数据库。

通过sysbench的oltp_read_write测试来模拟业务压力、以此来给指定的硬件环境配置一份比较合理的MySQL配置文件。

Q3: mysql多表联合查询速度的问题

能具体点吗？快慢很可能只是个人感受，即使给出精确时间还要考虑硬件性能才能确定快慢。有些查询就是很慢的，你这个50万主表加4K驱动表对于MYSQL来说也算是很经典的了。

除非迫不得已，不建议使用子查询，因为在几乎所有的sql语言中子查询都是效率很低的，并且mysql中的子查询在某些旧版本下面还有不少缺陷。直接连接查询，使用的是笛卡尔积的查询模式。

保存文件，重启mysql，一切OK啦，速度象飞一样了新版本的mysql配置起来不象以前的那个傻瓜化了，这个问题折腾了我一上午的时间，晚上回来总算是解决了，嘿嘿，又学到一些东西。

Q4: mysql分表真得能提升查询性能吗

1、分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。案例：同上面的例子，博客系统。当博客的量达到很大时候，就应该采取横向分割来降低每个单表的压力，来提升性能。

2、数据管理和查询：分区可以独立管理和查询每个分区，可以针对特定分区进行优化查询，减少扫描的数据量，提高查询性能。分表要应用程序在查询时根据数据的分布规则确定要查询的具体表，要进行跨表查询和结果合并。

3、E F盘扫描一样，从而减少io压力，提升性能。在查询上分区表表现还不是十分突出，但是删除，作数据迁移的时候就很明显了。

4、MYSQL有分区表，分区表同样能达到IO分散、提高性能的目的，而且更简单，更方便，为何还要采用分库分表呢。

5、能提高性能读和写之间不互相影响 2013-07-19 10：18 wang290 肯定的，很多场景读写是不均衡的，比如一个视频网站，上传的人毕竟少数啊，看得人多啊，只读操作起来比较读写混在一起容易处理多了。

Q5: MySQL数据库性能优化之分区分表分库

1、分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。

2、）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。

3、数据划分方式：分区是在单个数据库表内部进行的，将表的数据划分为多个逻辑分区。划分可以基于特定的规则，如按照日期、范围、哈希等方式进行。分表是将整个表水平划分为多个子表，每个子表存储一部分数据。

4、查询优化，比如通过找出mysql中耗时查询，对sql语句进行优化，来提升mysql的查询性能，比如利用索引、改写sql等等。数据库结构调整，比如调整数据库的建表方式，比如分库分表，比如拆分大表等等，来提高mysql的性能。

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