mysqlupdate连表优化，mysql连表方式

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MySQL数据库优化(七)

索引不会包含有NULL值的列只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。

使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

根据条件排除记录。如果有多个索引可共选择的话，MySQL通常选择能找到最少记录的那个索引。做表连接查询时从其他表中检索记录。想要在指定的索引字段 key_col 上找到它的 MIN() 或 MAX() 值。

关于数据库优化，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂。

所以如何用好MYSQL变得至关重要，一方面需要通过MYSQL优化找出系统读写瓶颈，提高数据库性能；另一方面需要合理涉及数据结构、调整参数，以提高用户操作响应；同时还有尽可能节省系统资源，以便系统可以提供更大负荷的服务。

Q1: mysql的从另外一张表update多个字段语句怎么优化

就是这样写啊，where 子句那儿应该加个逻辑连接词，两个表总归是有关系才进行一起更新的。中间加上and 或者 or就行了。

使用以下代码即可同时更新一个表中几个字段的值：updateASET(C1，C2，C3，C4)=(SELECTC1，C2，C3，C4FROMBWHEREID=A.ID)Oracle数据库最新版本为OracleDatabase12c。

update表名set(字段1，字段2，字段3，...)=(select数值1，数值2，数值3，...)where条件多个字段可以使用逗号隔开，每一个字段名=值就是赋值，其后的WHERE条件语句可加可不加。

从一张表更新到另一张表，SQL更新语句如果能实施两表有效连接并能指定用源表的特定字段（或基于该源字段的计算表达式）准确更新到被更新表的目标字段，那么就可以实现高效率的更新操作。

使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)MySQL从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

Q2: 怎么优化MySQL数据库

案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

这样，我们又可以提高数据库的性能。使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)MySQL 从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

show tables status：查看数据库表的底层大小以及表结构，同样可以从information_schema.tables表中获得底层表的信息。show [global|session]status：可以查看mysql服务器当前内部状态信息。

mysql_query(SELECT * FROM `orderinfo` where customerid=.$id)；mysql_query(COMMIT)；锁定表，优化事务处理：a.我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。

Q3: MySQL优化,是用delete+insert还是update?哪个效率高?

这个有什么可比性吗？一个操作肯定优先两个操作可靠性：delete＋insert比update复杂多步骤，出错的几率更多。数据量：delete＋insert要删数据，又要完整插入数据，update只需更新小量数据。

delete效率高，因为update实际上要两步操作，先把旧记录delete掉，然后再insert新记录，而delete就是直接将记录delete掉。

insert会更快一点，可以使用 INSERT INTO target_table SELECT columns FROM source_table 高效地将大量行从一个表（例如临时表）。传输到按最小方式记录日志的其他表中。

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