mysql语句性能，mysql的性能优化

mysql查询语句in和exists二者的区别和性能影响

性能影响的话，这个是没有固定那一个好，要针对自身条件来使用。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。

适用表的类型不同。in是子查询为驱动表，外面的表为被驱动表，故适用于子查询结果集小而外面的表结果集大的情况。

对于以上两种情况，in是在内存里遍历比较，而exists需要查询数据库，所以当B表数据量较大时，exists效率优于in。IN()语句内部工作原理 IN()只执行一次，它查出B表中的所有id字段并缓存起来。

相关问答

Q1: 怎样优化mysql数据库来提高mysql性能(mysql数据库的优化)

1、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。

2、查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。

3、添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。

Q2: 怎样让mysql中sql语句性能最优

选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

】1 建议一：尽量避免在列上运算尽量避免在列上运算，这样会导致索引失效。

使用索引：在查询语句中，如果经常使用某个字段进行查询，可以给该字段添加索引，以加快查询速度。

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