mysql冷热数据处理，冷热数据存储

Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?

1、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表MySQL从0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。

相关问答

Q1: MySQL数据库如何实现双机热备的配置

1、可以设置log-bin=c：mysqlbakmysqllog 设置日志文件的目录，其中mysqllog是日志文件的名称，mysql将建立不同扩展名，文件名为mysqllog的几个日志文件。binlog-do-db=backup 指定需要日志的数据库 重起数据库服务。

2、)先在每台服务器上各安装好mysql，保证正常运行，在Mysql的安装目录里各建立一个目录logs，如F：\Mysql1\logs，供后面步骤使用。2)将要互备的初始化数据在每台服务器上各导入一份，且保持两台服务器要互备的初始化数据一致。

3、，以一般常用的SQL服务的双机热备为例：先在两台服务器上安装服务器系统。3，然后建立一个或多个磁盘阵列，将两台服务器上的SQL数据保存在磁盘阵列上。

4、概述 MySQL从215版本以后提供数据库复制（replication）功能，利用该功能可以实现两个数据库同步、主从模式、互相备份模式的功能。本文档主要阐述了如何在linux系统中利用mysql的replication进行双机热备的配置。

5、首先，可以使用图中所示的工具执行热备份，如下图所示，然后进入下一步。其次，也可以从图中所示的位置获得。如下图所示，然后进入下一步。接着，获得后进行安装和认证，如下图所示，然后进入下一步。

6、相同的数据库实例是不可能在热备这一级实现Active-Active方式。简单的讲Active-Active方式就是两个Active-Standby方式分别运行于两台服务器上的。

Q2: MySQL数据库如何实现双机热备的配置成功方案.doc

1、)先在每台服务器上各安装好mysql，保证正常运行，在Mysql的安装目录里各建立一个目录logs，如F：\Mysql1\logs，供后面步骤使用。2)将要互备的初始化数据在每台服务器上各导入一份，且保持两台服务器要互备的初始化数据一致。

2、可以设置log-bin=c：mysqlbakmysqllog 设置日志文件的目录，其中mysqllog是日志文件的名称，mysql将建立不同扩展名，文件名为mysqllog的几个日志文件。binlog-do-db=backup 指定需要日志的数据库 重起数据库服务。

3、概述 MySQL从215版本以后提供数据库复制（replication）功能，利用该功能可以实现两个数据库同步、主从模式、互相备份模式的功能。本文档主要阐述了如何在linux系统中利用mysql的replication进行双机热备的配置。

4、相同的数据库实例是不可能在热备这一级实现Active-Active方式。简单的讲Active-Active方式就是两个Active-Standby方式分别运行于两台服务器上的。

5、双机热备是应用于服务器的一种解决方案，其构造思想是主机和从机通过TCP/IP网络连接，正常情况下主机处于工作状态，从机处于监视状态，一旦从机发现主机异常，从机将会在很短的时间之内代替主机，完全实现主机的功能。

6、使用Keepalived，可以通过虚拟IP，实现双主对外的统一接口以及自动检查、失败切换机制，从而实现MySQL数据库的高可用方案。之前梳理了Mysql主从/主主同步，下面说下Mysql+keeoalived双主热备高可用方案的实施。

Q3: 几种MySQL大量数据插入或修改的方法比较

1、insert会更快一点，可以使用 INSERT INTO target_table SELECT columns FROM source_table 高效地将大量行从一个表（例如临时表）。传输到按最小方式记录日志的其他表中。

2、使用扩展插入比一条条插入，文件大小要小很多，插入速度要快好几倍。使用mysqldump导出的文件默认是使用批量插入的方法，导出时可使用--skip-extended-insert？参数改为逐条插入。

3、建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。

4、首先， 插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。 所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。

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