mysqlin用不到索引，mysql什么情况下用不到索引

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请教mysql模糊查询两边都用%为什么用不到索引?

1、这里使用的两边%，同时字段符合覆盖索引，但是设置了前缀索引，因此查询用不到索引。查到的一个说法：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引，也不能把它们用作覆盖索引(Covering Index)。

2、你的理解是不正确的。联合索引在使用时遵循“最左优先原则”。比如你上面的联合索引，如果查询时包含了左边的字段，则索引有效，否则无效。

3、索引不存储null值更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。

4、数据分布影响：如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。

5、存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列，范围之后索引失效。（， between and）。这写条件判断最后放到后面，先定位到小的范围再开始。

Q1: mysql建索引导致insert失败

MySql中的insert into操作有时候会失败，原因可能是由于插入的数据与表中已有的数据存在冲突，或者是由于数据格式不正确导致的。

MySQL安装的根目录下有一个配置文件my.ini，添加sql_mode属性：sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION，STRICT_TRANS_TABLES。

mysql使用不等于(！= 或者)的时候，无法使用索引，会导致索引失效 mysql中使用is not null 或者 is null会导致无法使用索引。mysql中like查询是以%开头，索引会失效变成全表扫描，覆盖索引。

假如有这样一列code的值为AAA，AAB，BAA，BAB ，如果where code like %AB条件，由于前面是模糊的，所以不能利用索引的顺序，必须一个个去找，看是否满足条件。这样会导致全索引扫描或者全表扫描。

Q2: mysql根据索引去修改数据,会走索引吗

1、在删除或者修改sql语句的where条件中含有已经建立索引的字段 mysql优化器会根据查询条件使用索引进行sql优化用EXPLAIN加在待操作的sql语句之前，执行一下。

2、如果从表中删除某列，则索引会受影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。

3、相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。

4、索引不是万能的，索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多 SQL 命令都有一个 DELAY_KEY_WRITE 项。

5、对联合索引(col1，col2，col3)，如果有如下的sql： select col1，col2，col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作。

6、如果只是单独增加一个字段索引，当然不会影响到已有的索引。但是问题是如果你增加一个字段索引，对于sql语句来说where后面如果正好有好几个有索引的字段，则可能会影响到sql的执行计划。这个概率还是比较大的。

Q3: Mysql查询in语句都走索引吗

使用索引，查询字段在第二个字段时，不使用索引（not in在表中的查询数量大于30%的时候是全表扫描的，用不到索引。所以没有可以优化的。

不一定，要看情况，具体是由MySQL优化器内部决定是全表扫描还是索引查找，用效率较高的一种方式。针对索引字段的唯一性不高的情况下（索引的区分度低），优化器可能会选择全表扫描，而不是走索引。

对于mysql来说，如果表中数据非常多，in语句仍然使用索引；如果数据少，就会全表搜索，但此时因为数据少所以速度也很快。最终结论：in语句内部实行哪个快用哪个，用户无需在意。

应该是说，你的in中的参数值，可能占到大多数的数据，比如 80%，那么根据统计信息判断，使用索引与全表扫描没有什么区别的时候，就可能不用主键索引。

mysqlin元素过多导致全表扫描效率低。如果in里的参数过多，mysql可能会放弃走索引，进而进行全表扫描，影响效率。这种情况可以把in里的参数拆分，使得sql重新走上索引，多个结果走索引后再合并，也比全表扫描快。

not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

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