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Mysql使用limit深度分页优化

主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。比如： 读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).使用order by id可以在查询时使用主键索引。

这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

LIMIT 100000， 15；这个语句耗时02sec，是上一个的两倍。事实证明使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 做分页是很糟糕的想法。下面来看看到底如何优化。

实现方式，性能优化。实现方式：在mysql中，分页查询通常使用LIMIT和oracle子句。LIMIT用于限制返回的行数，OFFSET用于指定开始返回的行数，在oracle中，分页查询可以使用ROWNUM伪列或FETCHFIRST语法。

SELECT * FROM table LIMIT [offset，] rows；offset ：偏移，从 offset 条之后开始选择数据，如果 offset 不填，则 offset 为0。rows ：从偏移后开始，选择 rows 条数据。

mysql 使用limit 子句来实现数据库的物理分页，limit 子句接受 一个或两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数量。

相关问答

Q1: MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议

应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

为了解决这个问题，可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询。-使用游标进行分页查询。-使用缓存进行分页查询。

Q2: mysql和oracle的分页查询的区别

性能优化：在mysql中，要查询的数据量很大，使用LIMIT和OFFSET会造成性能问题，这是mysql需要扫描并跳过大量的数据，在oracle中，分页查询的性能好，oracle使用了自动的索引扫描来优化分页查询。

主键，Oracle不可以实现自增，mysql可以实现自增。oracle新建序列，SEQ_USER_Id.nextval 索引：mysql索引从0开始，Oracle从1开始。

MySQL和Oracle的区别：(1) 对事务的提交 MySQL默认是自动提交，而Oracle默认不自动提交，需要用户手动提交，需要在写commit；指令或者点击commit按钮。

Q3: MySQL数据库limit分页、排序-SQL语句示例

1、接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。

2、首先我们建立一个表表的数据，这个表里有25条数据，id从1到25。（下图是部分截图）要分页数据，首先我们假设一页有10条数据，我们可以用mysql的 limit关键字来限定返回多少条数据。

3、mysql 使用limit 子句来实现数据库的物理分页，limit 子句接受 一个或两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数量。

4、第三步，完成上述步骤后，查询表中所有记录的数量，代码如下，见下图，转到下面的步骤。第四步，完成上述步骤后，按照value1字段的升序，按value2字段的降序编写sql，代码如下，见下图。这样，就解决了这个问题了。

Q4: MySql中查询语句实现分页功能

select*frompersonslimit4，4；解释：起点为4，开始查询，返回4天数据。特殊：select*frompersonslimit10；意思是，起点为0，开始查询，返回10条记录。与select*frompersonslimit0，10；是等价的。

第一个参数是指要开始的地方，第二个参数是指每页显示多少条数据；注意：第一页用0表示。

可以根据下面操作进行编写。#返回前5行 Mssql 2000分页采用top关键字(20005以上版本也支持关键字Select top 10 * from t_order where id not in (select id from t_order where id5 )。

数据库语句 select * from databaseName limit 0，5；（查找从0开始的5条数据）；url解析：parse_url $_SERVER[REQUEST_URL]获取当前的地址。

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