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如何提高上百万级记录MySQL数据库查询速度

比如常见查询为：select*fromfactdatawhereuser=aandmodule=banddtimebetween2012-11-0100：10：00and2012-11-0100：11：10；那么你这时候需要在factdata表上建立(user，module，dtime)的联合索引。

处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度（转） 处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。可以使用where in的方式解决：带条件的查询：如果在分页查询中添加了where条件例如 type = a’这样的条件，sql变成 ：这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢。

相关问答

Q1: json字段多会影响效率么

1、简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

2、会。根据查询it之家官网显示，json格式中不能出现井号，顿号，冒号的特殊符号，会无法识别，因此井号会影响json格式。JSON是一种轻量级的数据交换格式。

3、只需要一个这个类的定义就可以了（如Book类，字段名和JSON中的对应）。不过这使得这个类变量和JSON实例绑定到了一起。一旦类的实例名称或JSON字段名有了变化，将会出现问题。

4、FastJson效率最高，是阿里巴巴开源 的Json处理工具包，包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：速度最快，测试表明，fastjson具有极快的性能，超越任其他的Java Json parser。

5、通过使用上面两种JSON可视化工具，就算只使用Swagger来调试接口也不愁了！细心的小伙伴应该可以发现，JsonHero只支持查看JSON，并不支持编辑，所以编辑JSON还得使用JsonVisio。不过项目作者在Issues里面回复到，以后版本会进行支持。

6、由转换时间的决定，比如java.lang.String，JVM在处理字符串中字符的时候，用到了两个int型变量，一个是offset(位移)和count(字符串长度)，将编码数据作为字符串传输。

Q2: mysql,有一张表里面已经有几千万条数据了,网页访问时极其缓慢,如何提高...

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。 水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。

\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

索引并不是越多越好，索引固然可 以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。

Q3: SQLITE或者MYSQL在行数很多(比如5K或者1W条以上)的情况下,字段多会降...

1、如果是mysql崩了，首先增加配置缓存。一般来说mysql是不容易崩的，特别是插入操作的时候。查询的时候如果查询结果记录集特别大，会导致一个查询需要使用很大的内存空间，这种是有问题的。

2、差不多快，但MySQL迸发好点，适合多人同时操作。SQLite只适合单人同时操作。

3、简单的说mysql应该包含了所有关系型该有的数据库功能，适合做服务器数据库。sqlite则是精简了很多，适合在移动本地端的数据，比如android和ios都是用sqlite本地数据库，他比mysql精简了很多，是轻量型简单的数据库。

4、首先，关闭 mysqld，打开 my.cnf，加入以下几行：server-id = 1log-bin = binloglog-bin-index = binlog.index然后启动 mysqld 就可以了。

Q4: mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法

1、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。

2、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

3、使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。

4、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

5、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。

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