mysql和mongo对数据量大小，mongodb和mysql的查询速度

mysql数据库最大能支持多少并发量(mysql的最大并发数据量是多少)

在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节(不包括文本和图像类型的长度)。

mysql的最大数据存储量没有最大限制。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。

MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。

万的并发肯定是可以支持的。首先肯定要做主从读写分离，然后就要看你写和读各要分配多少台。mysql cluster不建议你使用，主要还是bug太多了。这些都需要先进行压力测试。业务不同，sql的写入和读取也不同。

有的，默认100最大。不过可以通过修改配置文件来增大的。

相关问答

Q1: Mysql是否可以存储100万条的数据,Mysql的存储量和他所在的文件盘符大小...

1、存储数据没有最大限制，但受到磁盘空间限制，对于数据较多的查询，最好建立索引。Mongo DB 是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql)，其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐。

2、MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。

3、SQL Server对每个表中行的数量没有直接限制，但它受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间1048516TB，所以一个表可用的最大空间为1048516TB减去数据库类系统表和其它数据库对象所占用的空间。

4、mysql的最大数据存储量没有最大限制。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。

5、MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定，而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。

Q2: 为什么说MySQL单表数据不要超过500万行

根据阿里巴巴的开发守则，建议Mysql的数据表容量不要超过500万条数据记录，也就说建议在500万条数据记录的时候做一次分表。针对Mysql的分库分表已经存在很多成熟，开源的解决方案和框架，例如：Mycat，ShardingSphere等。

万左右。根据mysql数据库得知：mysql单表容量在500万左右，性能处于最佳状态，此时mysql的BTREE索引树高在3到5之间；而单表最大限已经不再由MySQL限制了，改为电脑容量限制了。

并且没有达到MySQL自动更新cardinality值的临界值或者说用户设置了手动更新又或者用户减少了sample page等等，那么对这两条语句来说，可能不准确的就是B了。

MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制，这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言，为用户提供便利。

数据量大首先带来的就是存储的问题，数据存储的空间不够了，这个需要好好规划。其次是数据读取变慢之类的问题，比如我们的MySQL单表基本500-700万条数据基本要达到峰值，如果再增加会出现性能之类的瓶颈。

Q3: MySQL到底能支持多大的数据量

1、MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。

2、在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节(不包括文本和图像类型的长度)。

3、MySQL服务器的最大并发连接数是16384。受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置。网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。

4、win32 (ntfs文件系统) 2TB 第二是存储引擎本身能支持的最大空间大小。比如 InnoDB存储引擎的表空间最大容量为64TB，不具体限制单表的大小，但受限于表空间。

Q4: 用户数据库是用mongodb好,还是用mysql好

1、默认情况下，对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据，那么MongoDB将很适合你的用例。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB，比如一个1000万美元的交易。

2、MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL。

3、MySQL：开源免费，适合小型项目和网站，易于使用，具有广泛的社区支持和资源。PostgreSQL：开源免费，适合大型项目和企业应用，功能强大，支持高级特性，例如完整的事务处理和高级查询语言。

4、将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。

5、mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是最接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展，即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。

6、MongoDB本身它还算比较年轻的一个产品，所以它的问题，就是成熟度肯定没有传统MySQL那么成熟稳定。

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