djangomysql原生语句，原生sql查询

如何在Django1.6结合Python3.4版本中使用MySql

import pymysql2 pymysql.install_as_MySQLdb()做完上述动作后，即可在django中访问mysql了。

step 1：修改你的django project目录下的settings.py 文件至如下所示：其中，NAME 对应的 ‘db_name 是你事先使用mysql 的命令行提示符创建的数据库名称。

首先下载mysql 数据库，我安装的是mysql1版本，直接安装就行，但是如果以后你想在数据库里显示中文的话，要把字符集设置为gb2312 配置数据源odbc。

相关问答

Q1: 用Python连接MySQL的几种方式详解_python

1、要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。 下载地址：https：//pypi.python.org/pypi/MySQL-python/ 下载MySQL-python-zip 文件之后直接解压。

2、我们通常建立连接的时候，不要直接使用connect方法，而是使用try语句，这样一旦连接错误，不至于你的程序错误，还可以返回错误代码。创建好连接以后，我们要创建一个指针，我们就是使用指针中的方法来操作数据库的。

3、python安装目录设定为d：/python34 pymysql安装方法为：解压下载的文件，在cmd中运行： python setup.py install。检验安装安装是否成功的方法：import pymysql 。 如果不报错 说明安装成功。

Q2: 用python/django代码实现mysql数据导出excel

1、你要的是这个吧，Django的后台管理模块adminx已经内置了这一功能，你可以参照adminx的代码，也可以直接把你默认的django的管理后台替换为adminx。

2、首先，我们需要打开电脑上的Navicat for MySQL快捷键。这样就可以查看数据库了。然后，我们点击root打开之后，单击core_db，在展开的选项中可以看到表。

3、首先将mysql客户端打开，以Navicat Premium为例。 如图，打开一张表，然后再选择导出。 然后在弹出的窗口中，选择导出的记录条数。 然后，在导出向导中，选择导出的表为excel格式。

4、导出完整的SQL数据表为Excel文件 若是数据表中的数据量很庞大，则可以使用SQL Server Management Studio自带的导出功能。如图数据库右键-任务-导出数据。输入SQL Server的身份验证。注意确定是导出哪一个数据库中的数据表。

5、打开电脑上的Navicat for MySQL快捷键，查看数据库。点击root打开，单击core_db，展开选项中可以看到表。点击表看到数据库中的所有表，右击表弹出选项导出向导。

6、首先，我们需要打开电脑上的Navicat for MySQL快捷键。这样就可以查看数据库了。请点击输入图片描述 然后，我们点击root打开之后，单击core_db，在展开的选项中可以看到表。

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