mysql索引优化面试题，mysql8索引优化

「春招系列」MySQL面试核心25问(附答案)

回答提示：很奇怪，这是相当多公司会问的问题，其用意是要概略知道应徵者的求职志向，所以这并非绝对是负面答案，就算不便说出公司名称，也应回答“销售同种产品的公司”，如果应聘的其他公司是不同业界，容易让人产生无法信任的感觉。

情绪控制能力好，面试中对自己经历及能力的表述应简明扼要，适可而止，千万不要像打开话匣子般没完没了地夸夸其谈，自吹自擂，甚至主次不分地“反客为主。

回答这个问题有两个方法：一是直接回答所问的问题，可回答自己最大的长处、特色，所具备的专业技术等；二是简单地自述后，很快地把答案转到自己的技能、经验和为得到目前这份工作所接受的培训上来。

面试官试图从中了解你求职的动机、愿望以及对此项工作的态度。 建议从行业、企业和岗位这三个角度来

第一，你要对自己的简历很熟悉，简历上的写的技能自己一定要能说出个一二，因为面试官的很多问题都会挑你简历上写的问。比如你简历上写了这么一条技能“熟悉mysql数据库的部署安装及原理”。

运营面试问题和答案(一)-25：你怎么看待产品和运营的关系？ 【运营面试参考答案】： 根据我个人的工作经验看，我是这么认为的： 两者工作内容的侧重点不同。

相关问答

Q1: 面试中常问:mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能

1、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。

2、合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。

3、MySQL 优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。

4、经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。 一条SQL语句插入多条数据。

Q2: 解释mysql中什么是索引?它的作用是什么?

索引是什么？索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引能干什么？索引非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。

在mysql数据库中为字段添加索引，意思是对数据库某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页进行排序，它是逻辑指针清单。

MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。

MySQL索引是一种数据结构，可以使数据库在查询数据时更快地找到匹配的记录。它能够加速查询，因为它创建了一个引用表，其中包含主要查询字段的排序数据。

Q3: 数据库索引有什么作用和好处?

1、使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。

2、索引就像是书的目录，是与表或者视图关联磁盘上的结构，可以加快从表中或者视图中检索行的速度。素银中包含表或者视图中的一行或者多列生成的键。这些键存储在一个结构（BTree）中，使SQL可以快速有效的查找与键值关联的行。

3、索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。一个索引是存储的表中一个特定列的值数据结构（最常见的是B-Tree，还有哈希表索引和R-tree）。索引是在表的列上创建。

Q4: mysql数据库的优化方法?

最简单直接的是通过建合适的索引来提升查询性能，减少表扫描行数，需要继续榨取性能的话就是优化sql的写法，调整表结构，调整参数配置来解决了。

，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。3，slow_query_log_file 记录日志的文件名。

概念一，数据的可选择性基数，也就是常说的cardinality值。查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。

优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。

单机MySQL数据库的优化 服务器硬件对MySQL性能的影响 ①磁盘寻道能力 （磁盘I/O），我们现在上的都是SAS15000转的硬盘。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。

BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。B-TREE 查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。

Q5: mysql全文搜索索引的字段提高搜索效率

1、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

2、使用索引提高查询速度前言在web开发中，页面模板，业务逻辑(包括缓存、连接池)和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。

3、一般建立索引，尽量使用那些基数比较大的字段，那么才能发挥出B+树快速二分查找的优势来。

4、在这种情况下就需要用到索引。在表中我们可以通过“number”字段来创建一个索引。索引将创建一个由MySQL服务保存的内部寄存器。

5、以下是firstName字段索引的模式：字段名 数据类型 在磁盘上的大小firstName Char(50) 50 字节（记录指针） Special 4 字节注意：在MySQL中，根据表的大小，指针的大小可能是4或5字节。

6、索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。

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