Hive导入mysql数据丢失，hive导入数据方式有哪些

Sqoop将Hive表中数据导入MySQL中,进程死住,不执行该怎么办

sqoop导入mysql中表不需要手动创建。连接到hive的默认数据库后会自动创建的。

解决办法： 根据业务场景设定mysql字段长度。 在数据导从hive导入mysql之前把空字符替换成默认字符。

如果还！是！不！行，终极方法，可以直接去mysql元数据执行：查到所有的锁，然后根据条件把对应的锁删掉，这个锁住的表即可释放出来了。注意 ： 表名和字段都需要大写 。通过这种办法，通常可以彻底解决锁的问题。

相关问答

Q1: 通过sqoop工具从hive仓库中导出数据到mysql表中,只有部分数据导出,是啥...

1、输入sqoop import 的目录在哪里？如果在/usr/sqoop下输入的命令，那么在/usr/sqoop下输入hive登入，然后show tables查看。

2、关于sqoop把数据从HDFS导入到MYSQL就说这么多。把数据从HIVE导入到MYSQL，其实可以理解为把HIVE表所对应的HDFS路径的数据导入到MYSQL，这里就不多说了。

3、MYSQL有主键约束，而HIVE数据重复，HIVE到MYSQL过程中出现僵死（未查看详细日志，必然报SQL错误），最后手动杀掉执行进程的。

4、使用sqoop从MySQL导出数据至Hive时，如果数据中包含hive指定的列分隔符，如\001 或\t，那么在Hive中就会导致数据错位；如果数据中包含换行符\n，那么就会导致原先的一行数据，在Hive中变成了两行。

Q2: hive和mysql的区别是什么?

全不同应用场景吧，HBase速度比Hive快了不知道多少。HBase是非关系型数据库（KV型），对key做索引，查询速度非常快（相比较Hive），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析。

Hive 的元数据存储在RDBMS中，一般常用 MySQL 和 Derby。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。

Pig与HIVE工具类似，都可以用类sql语言对数据进行处理。但是他们应用场景有区别，Pig用于数据仓库数据的ETL，HIVE用于数仓数据分析。

MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

Q3: 在hive中分析完的数据怎么录入mysql数据库中

1、先在mysql管理工具上面新建一个表，也可以用mysql命令创建。表的字段要和EXECL上对应的数据相对应。

2、这库由Hadoop版本预编译生成的。它连接MySQL主服务读二进制日志，然后提取发生在主服务上的行插入事件，解码事件，提取插入到行的每个字段的数据，并使用满意的处理程序得到被要求的格式数据。把它追加到HDFS 中一个文本文件。

3、hadoop的每个节点下lib文件夹中要有mysql的jar包和sqoop的jar包。在HDFS的某个目录上的数据格式和MYSQL相应的表中的字段数量一致。

4、打开mysql，用mysql命令创建一个表。打开office excel，按照程序提供的字段填写相应的数据。打开mysql管理工具，择表所在的数据库，点击数据库名字，右键数据，选择import wizard，选择excel file文件。

Q4: 数据仓库Hive

1、hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

2、hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

3、首先，Hive没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织Hive中的表，只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的列分隔符和行分隔符，Hive就可以解析数据。

4、Hive是一种基于HDFS的数据仓库，并且提供了基于SQL模型的，针对存储了大数据的数据仓库，进行分布式交互查询的查询引擎。

Q5: hive数据导入mysql存在的问题

由于hive在存储上存在以上情况，当把数据导入mysql会导致一下问题： 字符长度太小的异常。

我也碰到同样问题，测试场景：MYSQL有主键约束，而HIVE数据重复，HIVE到MYSQL过程中出现僵死（未查看详细日志，必然报SQL错误），最后手动杀掉执行进程的。

sqoop导入mysql中表不需要手动创建。连接到hive的默认数据库后会自动创建的。

其实这中间还涉及到一些其他的细节，比如mysql表结构变更，或者mysql和hive的数据结构不一致的情况。另外我们这边还存在多个db的相同的表导入到hive的一张表中的其他问题，我就不赘述了。

我也遇到这个问题。要先选中某个数据库，然后导入到该数据库里。（之前是没选中数据库直接导入，然后一直导入不进去。给后来的小朋友参考下o(^_^）o)。

Hive导入mysql数据丢失的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hive导入数据方式有哪些、Hive导入mysql数据丢失的信息别忘了在本站进行查找喔。