mysql排序索引维护，mysql orderby 索引

如何正确建立MYSQL数据库索引

1、MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。

2、首先我们打开一个要操作的数据表，如下图所示，我们需要给name字段添加索引。接下来我们就可以通过create index来添加索引了，如下图所示，on后面的内容别丢掉了。

3、真实的情况是，上面3层的B+Tree可以表示上百万的数据，上百万的数据只发生了三次I/O而不是上百万次I/O，时间提升是巨大的。

相关问答

Q1: MySQL索引的缺点以及MySQL索引在实际操作中有哪些事项

而它的 坏处 也很明显：索引也是文件，我们在创建索引时，也会创建额外的文件，所以会占用一些硬盘空间。其次，索引也需要维护，我们在增加删除数据的时候，索引也需要去变化维护。

创建和维护索引组要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。索引需要占磁盘空间，除了数据表占数据空间以外，每一个索引还要占一定的物理空间。

MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。建立索引的优缺点：为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。第通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。这样的话，null值实际上是不能参与进建索引的过程。也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上。

Q2: Mysql建索引的注意事项

开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。 建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。

不适合键值较少的列（重复数据较多的列）。假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块。

这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。

使用索引的注意事项 使用索引时，有以下一些技巧和注意事项： 索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在MySQL索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。

mysql的索引类型及使用索引时的注意事项有：普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。

Q3: MySQL索引机制(详细+原理+解析)

二级索引可以说是我们在Mysql中最常用的索引，通过理解二级索引的索引结构可以更容易理解二级索引的特性和使用。最后聊点轻松的索引结构，哈希索引就是通过哈希表实现的索引，即通过被索引的列计算出哈希值，并指向被索引的记录。

覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引都不存储索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆盖索引。另外，不同的存储引擎实现覆盖索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆盖索引。

组合索引：即一个索包含多个列。介绍一下索引的类型普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。

那么您就已经有了看这篇文章的基础，相信读文本文的你，一定会对索引的原理有一个全新的了解。在数据库中，索引是分很多种类的（千万不要狭隘的认为索引只有 B+ 树，那是因为我们平时使用的基本都是 MySQL）。

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