mysql多字段分库分表，mysql 分库分表操作

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浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案

1、基于mybatis分库分表，一般常用的一种是基于spring AOP方式，另外一种基于mybatis插件。其实两种方式思路差不多。

2、（2）水平分割如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。

3、数据表 collect ( id， title ，info ，vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text， id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。

4、日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。

5、实际上，水平分表现在最流行的实现方式，是通过水平分库来实现的。即刚才所说的10个表，分布在10个mysql数据库上。这样可以通过多个低配置主机整合起来，实现高性能。

6、为什么要分表和分区日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。

Q1: MySQL数据库性能优化之分区分表分库

1、分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。

2、)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。

3、在这一点上，分区和分表的测重点不同，分表重点是存取数据时，如何提高mysql并发能力上；而分区呢，如何突破磁盘的读写能力，从而达到提高mysql性能的目的。

Q2: mysql分表后写入速度

对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引。如果插入大量数据，建立索引会降低插入记录的速度。为了解决这种情况可以在插入记录之前禁用索引，数据插入完毕后在开启索引。

我们发现如果仅有select，update的时候，分表的情况比不分表的情况快10%，insert的情况就差太远了：分表比不分表慢20%多。可以确定的是，select，update后的where子句有索引，都为单条的查询和更新，insert也只是插入一条。

使用索引：在写入大量数据时，可以使用索引来提高写入速度。但是，在创建索引时需要注意，索引可以加速查询，但也会占用磁盘空间并降低写入速度。

这样纵向分表后：首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据，可以使用Innodb ，可以有更好的更新速度。其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。

是。一次性插入1000条数据比一个插入N倍的速度会增加，mysql写入100条数据要1000ms。主要技巧是写sql，插入table1中的价值（v1v2v3），（x1x2x3）。

Q3: mysql分库分表后如何统计

分库之后没有SQL可以用了，简单的过滤后再合并还可以做，但分组都会很麻烦，必须把分库分组汇总结集再分组汇总。这对很多java应用程序员来讲是个挑战。但是，数据量太大大，不分库也不行，进退两难。

可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

UNION 若是innodb分表，则可以用merge处理。直接搞一张专门针对统计数据用的汇总表如果可能的话，不要采用分表的设计，采用表分区，这样就对于查询就不需要特殊处理了。规划好索引，性能应该不会有问题。

用count(*)函数来统计，返回匹配指定条件的行数。

也就是A表中保留B表中存在的数据，可以通过筛选把这样的数据放在第三个表只要索引合理，数据量不算大祝好运，望采纳。

Q4: 【转】MySQL使用为什么要分库分表

1、MYSQL分区表自身的不完善，坑太多，有时完全起不到分区表的作用，和巨大单表无二致，甚至更差。分区表，分区键设计不太灵活，如果不走分区键，很容易出现全表锁，性能大幅下降。

2、为什么要分表和分区日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。

3、如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长，这也是我们为什么要分表的原因。

4、数据库涉及各种领域。即使同一领域也有不同需求，且有各种数据库软件，分库是很正常的。一个数据库内需要各种关系表，来避免冗余信息，使得数据库储存、检索效率提高。

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