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MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化

1、这种长事务的运行会导致你删除时，仅只是对数据加了一个删除标记，事实上并没有彻底删除。此时你若和长事务同时运行的其它事务里再查询，他在查询时可能会把那上千万被标记为删除的数据都扫描一遍。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。

4、假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。

5、可以做表拆分，减少单表字段数量，优化表结构。在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。主要两种拆分 垂直拆分，水平拆分。

6、这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢。但是只添加type为索引查询速度还是很慢，是因为查询的数据量太多了。

相关问答

Q1: 如何开启mysql的慢查询

1、在my.ini中加上下面两句话 log-slow-queries = e：\mysql5\mysql_slow_query.log long_query_time=10 前面一句是设置慢查询日志存放路径，第二句是指多少秒以上算慢查询，上面的语句，就是指10秒。

2、首先Win+R组合键，输入cmd。接着输入mysql用户名密码进入命令行状态。然后show databases展示所有数据库。接着use选择要操作的数据库。然后show status查看状态。

3、log long_query_time = 2 （2）、Linux下启用MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。

4、输入cmd。接着输入mysql用户名密码进入命令行状态。然后show databases展示所有数据库。接着use选择要操作的数据库。然后show status查看状态。最后列出了数据库所有的属性，说明数据库已开启。

5、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。

6、检测mysql中sql语句的效率的方法 通过查询日志 （1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

Q2: MySQL视图查询超慢,求解答

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

视图不可能明显加快的查询速度，只是编程方便而已。

时间的快慢主要由索引决定，在索引都最优化的情况下才与数据量有关。 视图不可能明显加快的查询速度，只是编程方便而已。

这么多的join你应该是在数据库设计的时候表结构设计的不够好 - 建议采用后台数据同步的方式批量将数据整合进一张表中后定期刷新数据来平衡性能上的需求。

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