关于mysql视图查询比普通查询慢的信息

为什么mysql查询速度越来越慢

DB重启之后要预热的，因为内存中缓存的数据都被清空了，需要一段时间的预热才能提高响应速度。DB确实很慢很慢，查磁盘负载，是不是磁盘读写IO已经满了。

第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。

让查询速度也能快上许多。多表联合查询。在大数据量的时候这个多表查询尽量不用，毕竟是很耗内存的，宁愿用其他语言循环执行简单的 select 字段 from 表名 where 条件 这样的简单sql语句，这样也能加快速度。

相关问答

Q1: 使用视图可以加快查询语句的执行速度

您想问的是使用视图可以加快查询语句的执行速度吗？不能。视图是虚拟表，对视图的查询最终会转换为对基本表的查询，有时这个转换是比较复杂的，因此使用视图查询数据比直接对基本表查询要慢。

对于具有复杂关系的数据模型，使用视图可以加快查询语句的执行速度。根据查询相关信息显示，数据库只保存视图的查询定义，而不保存查询结果。因此，当查询视图时，数据库将执行视图的查询定义，并返回查询结果。

首先：视图是由SELECT语句组成的查询定义的虚拟表；同真实的表一样，视图的作用类似于筛选。

Q2: mysql视图优化,多表关联视图,我在查询的时候很慢,该怎么优化???_百度...

这么多的join你应该是在数据库设计的时候表结构设计的不够好 - 建议采用后台数据同步的方式批量将数据整合进一张表中后定期刷新数据来平衡性能上的需求。

在数据库表中加字段，将数据分类，比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串，都可以分类。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了。之后加索引，加分区可能会更快。

SQL查询的优化可能涉及多个方面。以下是一些常见的优化方法：**索引**：这是提高查询性能的最常用策略。索引的使用可以大大减少数据库搜索记录的数量。

优化表结构。确保涉及关联的字段上有适当的索引。索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择。确保表结构合理，避免冗余数据。这有助于减少数据量，提高查询性能。

Q3: mySql为什么查询时有时快,有时慢

1、第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

2、MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。

3、分析一下慢查询日志的情况，该建缓存表的建缓存表，该加索引的加索引。又或者问题并不是出在查询上面，而是你的写入已经写爆了IO，查查网络、内存、磁盘这几个部分的IO情况。

4、常见查询慢的原因常见的话会有如下几种：没有索引或没有用到索引。PS：索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。

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