mysql释放锁时间，mysql 锁释放

mysql中的锁都有哪些(mysql锁类型)

表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalock，MDL)。表锁 表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似，可以用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。

mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁。读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和锁两种。

锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。

MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。

）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。(Select*fromtable_namewhere...lockinsharemode)2）排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。

相关问答

Q1: mysql存储过程出现锁表锁行的情况怎么解决

只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行，直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。

一般对于数据量较大的表，需要修改表结构，或者做一些耗时比较久的锁表操作，建议在晚上（业务闲时）执行。这个时候可以配合使用任务处理一下。

MySQL有两种死锁处理方式：死锁检测 （默认开启） 死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。

Q2: MySQL(InnoDB)是如何处理死锁的

表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。死锁举例分析 在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。

gap lock 导致了并发处理的死锁 在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。

我们mysql用的存储引擎是innodb，从日志来看，innodb主动探知到死锁，并回滚了某一苦苦等待的事务。

这个语句限制在事务表的其他连接上进行UPDATE或者DELETE操作。这个UPDATE会一直等待A连接执行commit或者rollback才会生效。”因为客户端A需要一个X 锁定来删除该行，所以在这里发生死锁。

程序中应有事务失败检测及自动重复提交机制。高并发（秒杀）场景中，关闭innodb_deadlock_detect选项，降低死锁检测开销，提高并发效率。生产环境MySQL死锁如何监控及如何减少死锁发生的概率。

在InnoDB存储引擎中，又可以分为mutex(互斥量)和rwlock(读写锁)。其目的是用来保证并发线程操作临界资源的正确性，并且通常没有死锁检测的机制。latch可以通过命令show engine innodb mutex来进行查看。

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