mysql索引字段超过限制，mysql索引失效的几种情况

MySQL索引使用限制有哪些

在满足语句需求的情况下，尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的 SQL 有直接的关系，索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引(失效)、隐式转换。

因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能，对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引，甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片，产生维护开销explain用法：explain +查询语句。

普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。

MySQL针对like语法必须如下格式才使用索引：SELECT * FROM t1 WHERE key_col LIKE ab% ； SELECT COUNT(*) 语法在没有where条件的语句中执行效率没有SELECT COUNT(col_name)快，但是在有where条件的语句中执行效率要快。

在MySQL中，有Handler_read_key和Handler_read_rnd_key两个变量，如果Handler_read_key值很高而Handler_read_rnd_key的值很低，则表明索引经常不被使用，应该重新考虑建立索引。

例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

相关问答

Q1: mysql联合索引有大于小于能用到索引吗

1、时，如果在vc_Name 上已经建立了索引，MySql 无须任何扫描，即准确可找到该记录！相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。

2、最后说说Hash索引 ，相较于B+树，Hash索引最大的优点就是查找数据快。但是Hash索引最大的问题就是不支持范围查询。试想，如果查询小于30的数据，hash函数是根据数据的值找到其对应的位置，谁又知道小于30的有哪几个数据。

3、但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小，可以代替多个单一索引。当表的行数远远大于索引键的数目时，使用这种方式可以明显加快表的查询速度。

4、可以清楚的看到，A1 使用 tl 索引，A2 进行了全表扫描，虽然 A2 的两个条件都在 tl 索引中出现，但是没有使用到 name 列，不符合最左前缀原则，无法使用索引。所以在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段排序是关键。

Q2: mySQL的索引功能

1、MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。

2、相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。

3、索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。下面我们来看看MySQL目前主要有的索引类型：普通索引普通索引是最基本的索引，它没有任何限制，值可以为空；仅加速查询。

4、空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。

5、创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。减少磁盘IO（向字典一样可以直接定位）。通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

6、索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。

Q3: 使用MySQL处理百万级以上数据时,不得不知道的几个常识

1、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

2、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。

4、百万级是正常范围。mysql性能主要耗在表间查询，如果没有涉及多个表的操作，性能不会下降太多。在同一张表内的话，再多也是没问题的。另外，表内也可以指定某字段为索引（创建时指定主键的话会自动创建索引）。

Q4: MySQL字段个数限制与性能影响

理论上你定义多少个字段都没有问题。问题是你定义了700多个字段一张表的话。 这样肯定存在着性能的问题。

一般来说，字段多会慢。字段多，会让表结构庞大，索引起来很慢。不妨多键一些表，处理好表之间的关系就好，会很清晰的。

字段多只是这个表的列比较多，性能方面和这个关系不大。如果行记录较多，才会有可能影响性能。

太多是多少？=== 一般说来没什么大的影响。如果用select * 来查可能会慢一些。内存消耗大些。查询数据快慢主要还是取决于数据总量及sql语句本身。有没有建立索引，写的sql能否用到索引等等。

你的查询条件加好索引就是了。当然如果是*的话还是会占用显示字段的性能的。不过猜200个字段看来只是多功能业务表而已。没上千个字段根本不值一提。

Q5: mysql字段内容超过3个字改为*

1、超出格式意外会变成星号。文件名称是有个数限制的，在mysql字段内容超过三个字以上，超出的部分就不会显示出来变成星号。文件格式的内容是有些是无法更改的，因外要保存好文件信息，不能被随意篡改。

2、因此，我们使用修改命令将name字段修改为更大的值，修改表字段的命令基本格式是： alter table table_name modify column column_name type； 我们这里要将name字段修改为更大长度，比如20个字符。

3、select *，name as username from user 这样全部字段查出来，再多出一列username，这一列的值就和原来的name列一样。

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