mysql分页定位数据，mysql实现分页查询

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MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议

这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()；就能获得总记录数。

首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。

W数据基本不用优化的。走索引就可以了。上百万了再说吧。

Q1: MySQL大数据量分页查询方法及其优化

使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。

所以，需要做一个策略，优先把资源让给查数，数据查完之后再去查页码。

mysql使用select * limit offset， rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取，下面是limit的用法：模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。

然后以下面的方式在临时表中查询：SELECT ＊ FROM cust_with_balance WHERE postcode“98000”临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。

使用慢查询日志去发现慢查询。使用执行计划去判断查询是否正常运行。总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 –久而久之性能总会变化。避免在整个表上使用count(*)，它可能锁住整张表。

Q2: Mysql如何查询某条记录在分页的第几页详析

1、入参pageNo 为页号码，如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死，这里定死10条。Limit 是数据偏移标记，根据入参pageNo 计算出来的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。

2、知道了总数页数再循环的时候对标识+1 就OK了。

3、使用子查询优化大数据量分页查询这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

Q3: mysql分页方法(mysql分页的几种方式)

第一个参数是指要开始的地方，第二个参数是指每页显示多少条数据；注意：第一页用0表示。

在本教程中，我会告诉你一个简单的方法来创建在PHP中，同时获取数据从MySQL分页。所以，让我们开始吧。？寻找jQuery的分页？这是在这里。？我刚才提到下面这个分页教程经常会用到的三个重要变量。

主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。比如：读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).使用order by id可以在查询时使用主键索引。

使用子查询优化大数据量分页查询这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

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