mysql索引空间大小，mysql索引数据太大

如何查看MySQL中每张表占用的空间大小

1、查询整个mysql数据库，整个库的大小；单位转换为MB。

2、平时，表不是会被加载到内存中去的。show table status；然后你可以查看 Data_length 得到数据长度，但只是参考，并不精确。

3、并产生错误信息。sql server对每个表中行的数量没有直接限制，但它受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间1048516tb，所以一个表可用的最大空间为1048516tb减去数据库类系统表和其它数据库对象所占用的空间。

4、segment_name AS TABLENAME，BYTES FROM user_segments WHERE segment_name=表名。解释：segment_name 就是要查询的表名（大写），BYTES 为表存储所占用的字节数。本sql的意思就是查询出表名和表所占的存储空间大小。

5、后与业务确认，很早之前确实启用过 mysql 的 large page，不过后面禁用了。排查到这基本就有了结论。

6、正确输入数据库用户名和密码，单击“登录”，即可进入您的数据库并进行管理。在顶部菜单栏选择“SQL操作”“SQL窗口”，打开一个SQL窗口。在SQL窗口执行如下SQL查询数据库所占空间大小。查询结果如图1所示。

相关问答

Q1: mysql占用多大的存储空间?

1、MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。

2、SQL Server对每个表中行的数量没有直接限制，但它受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间1048516TB，所以一个表可用的最大空间为1048516TB减去数据库类系统表和其它数据库对象所占用的空间。

3、新购的移动云云数据库MySQL，实例在初始化时，一般会占用4G左右的存储空间，因为会采用redo日志文件ib_logfile0和ib_logfile1来保存InnoDB存储引擎表的事务日志信息，所以，不是零的状态。

4、更改MYSQL 单字段存储最大空间 具体的配置是my.ini。

5、mysql的程序一共几十兆。跟其他数据库一样，需要占有多少空间要看数据库内容的大小。如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information_schema 数据库。

6、mysql对每个唯一打开的表需要2个文件描述符。默认数值是64，我把它改为512。 (8)、thread_cache_size： 可以复用的保存在中的线程的数量。如果有，新的线程从缓存中取得，当断开连接的时候如果有空间，客户的线置在缓存中。

Q2: MySQL——关于索引的总结

普通索引：可以重复、可以为空，一般就是查询时用到。前缀索引：只适用于字符串类型数据，对字符串前几个字符创建索引。全文索引：作用是检测大文本数据中某个关键字，这也是搜索引擎的一种技术。

MySQL索引是一种数据结构，用于快速访问数据库表中的特定信息。MySQL索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。使用索引可加快数据库的查询速度。MySQL索引有两种类型：B-Tree索引和哈希索引。

一，索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。

相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。

MySQL 索引可以从不同的角度进行分类。从数据结构的角度来看，MySQL 索引可以分为 B+tree、Hash 和 Full-texts 索引。从物理存储的角度来看，MySQL 索引可以分为聚簇索引和二级索引（辅助索引）。

打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。

Q3: mysql分表真得能提升查询性能吗

1、分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。 案例：同上面的例子，博客系统。当博客的量达到很大时候，就应该采取横向分割来降低每个单表的压力，来提升性能。

2、E F盘扫描一样，从而减少io压力，提升性能。在查询上分区表表现还不是十分突出，但是删除，作数据迁移的时候就很明显了。

3、能提高性能读和写之间不互相影响 2013-07-19 10：18 wang290 肯定的，很多场景读写是不均衡的，比如一个视频网站，上传的人毕竟少数啊，看得人多啊，只读操作起来比较读写混在一起容易处理多了。

4、分表是可以，但是需要分很多。你要一个表分几十个表才能优化到合理的速度。但是从你表的数据量来说，你应该不需要用得全表扫面，应该是根据用户来查找。

5、不高。Mysql表数据一般达到百万级别，mysql百万级别数据效率不高，查询效率会很低，容易造成表锁，甚至堆积很多连接，直接挂掉；水平分表能够很大程度较少这些压力。

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