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mysql索引加什么字段合适，mysql索引一般使用什么数据结构

IP云
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网上都这样说mysql的索引原则:分组字段或者排序字段应该创建索引,两个...

1、存储空间固定的字段更适合选作索引的关键字。与text类型的字段相比，char类型的字段较为适合选作索引关键字。Where子句中经常使用的字段应该创建索引，分组字段或者排序字段应该创建索引，两个表的连接字段应该创建索引。

2、一，索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。

3、唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。

4、组合索引，即一个索引包含多个列。MySQL索引类型包括：(1)普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。

相关问答

Q1: 如何正确合理的建立MYSQL数据库索引

1、十 所有GROUP BY列引用同一索引的属性，并且索引必须是按顺序保存其关键字的。十 JOIN 索引，所有匹配ON和where的字段应建立合适的索引。十 对智能的扫描全表使用FORCE INDEX告知MySQL，使用索引效率更高。

2、所以在实际应用中，要量身定做，使用慢查询分析工具分析。 开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。 建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。

3、在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。

4、MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。

5、第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

6、在多个列上创建索引通常并不能很好的提高MySQL查询性能，虽然说MySQL 0之后引入了索引合并策略，可以将多个单列索引合并成一个索引，但这并不总是有效的。

Q2: mysql之字符串字段添加索引

在mysql数据库中为字段添加索引，意思是对数据库某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页进行排序，它是逻辑指针清单。

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL， username VARCHAR(16) NOT NULL， city VARCHAR(50) NOT NULL， age INT NOT NULL )； 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。

一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对，=，=，=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。

Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。

Q3: 哪些字段适合建立索引

1、【答案】：C 对于日期型可以指定建立无重复索引防止输入重复数据。但备注、附件、计算型、逻辑型和OLE对象类型的字段不太适宜建立索引。

2、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引。经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引。索引应该建在选择性高的字段上。

3、SPATIAL。由于数据类型的字段的离散度越高，字段越适合选作索引的关键字，而SPATIAL的字段的离散度是最高的，SPATIAL的数据量超过300，说明了SPATIAL是能设置字段索引的数据类型。

Q4: MySQL性能优化之索引设计

尽量少建立单值索引( 唯一索引除外 )，应当设计一个或者两三个联合索引，让每一个联合索引都尽量去包含SQL语句中的 where、order by、group by 的字段，同时确保联合索引的字段顺序尽量满足SQL查询的最左前缀原则。

第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。B-TREE 查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。

在多个列上创建索引通常并不能很好的提高MySQL查询性能，虽然说MySQL 0之后引入了索引合并策略，可以将多个单列索引合并成一个索引，但这并不总是有效的。

那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。

在有数据的表上构建索引，InnoDB 中有以下几个阶段：读取阶段（从聚簇索引读取并构建二级索引条目）合并排序阶段插入阶段（将排序记录插入二级索引）在 6 版本之前，MySQL 通过一次插入一条记录来构建二级索引。

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