mysql和es数据一致性检验，mysql的一致性

如何检查MySQL两个数据库库数据是否相等

第二步：根据 _min_rowid 作为条件进行扫描该表，取下一个数据块的数据，记录数据块的最后一行数据的主键值，记录 checksum 的值，并记下 _min_rowid 。 第三步：判断_min_rowid是否为空，非空重复第二步，为空退出检查。

方法无非有两个，第一呢就是从数据库着手，第二呢就是从应用程序端着手。 我这里罗列了些如何从数据库层面来解决此类问题的方法。

查询两张表数据不一致的记录，可以用求差集（非交集）的办法来解决。SQL语言求差集的办法相对于求交集的办法要少很多，一般可用not exists（非存在子句）或 左（右）连接后所产生空字段值来筛选两表的差集。

select * from (select * from a union all select * from b) T where name in (select name from a where name in( select name from b))；已经经过测试。

最近被告知，MySQL主从数据库的数据不一致，猜测备库在同步过程中出现了问题，于是，登上备库，使用 mysql show slave status\G查看，果然，备库在insert语句中因违反主键约束，导致备库停止了同步。

相关问答

Q1: 怎样理解mysql中的一致性

为提高MySQL服务器提供数据服务的可用性和可靠性，实际生产环境中，大量使用简洁易行的异步数据复制技术，且多采用双向复制的架构，以便做到自动或人力快速切换的效果。

可重复读的隔离级别确保了事务的一致性和隔离性。一致性指的是事务在开始和结束时，数据库的状态应该是一致的。隔离性则是指多个事务并发执行时，每个事务都感觉不到其他事务的存在。

问题二：如何理解数据库事务中的一致性的概念 定义：数据库一致性(Database Consistency)是指事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 数据库状态如何变化？每一次数据变更就会导致数据库的状态迁移。

参数解释：命令介绍完了，一起解释下执行的效果：通过（--print）打印出来了修复数据的sql语句，可以手动的去从行执行，让他们数据保持一致性。

真想要提高多节点间的数据一致性，可以考虑采用PXC方案。现在已知用PXC规模较大的有qunar、sohu，如果团队里初期没有人能比较专注PXC的话，还是要谨慎些，毕竟和传统的主从复制差异很大，出现问题时需要花费更多精力去排查解决。

Q2: 如何保证redis与mysql数据最终一致性

这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性。

SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。

二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。

架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。

方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存，就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis。写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值。

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