mysql时间倒序性能，mysql时间倒序索引

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Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?

1、假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。

2、如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错。

3、where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。

4、当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时，他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高。

Q1: 求高手优化MySQL数据库,数据库反应太慢。

案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。

MySQL优化通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的： (1)、back_log：要求 MySQL 能有的连接数量。

优化你的MySQL查询缓存在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。

观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

数据库的连接资源比较宝贵且单机处理能力也有限，在高并发场景下，垂直分库一定程度上能够突破IO、连接数及单机硬件资源的瓶颈。

Q2: MySQL极具参考价值的性能(下)

MySQL极具参考价值的性能有哪些？临时表的监测是许多预定义的Monyog监测之一。它提供了一些临时表使用的指标，包括：允许的最大值：显示tmp_table_size服务器变量的值，它定义了在内存中创建的临时表的最大大小。

MySQL性能卓越、服务稳定，很少出现异常宕机。MySQL开放源代码且无版权制约，自主性及使用成本低。MySQL历史悠久，用户使用活跃，遇到问题可以寻求帮助。MySQL体积小，安装方便，易于维护。

使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

使用InnoDB存储引擎：InnoDB存储引擎支持事务处理、行级锁定等功能，可以提高并发性能。定期维护：定期对数据库进行备份、优化和重建索引等操作，以保持数据库的良好状态。

内存的选择内存的io要远高于磁盘，即便是SSD或者Fusion_IO。所以把数据缓存到内存中读取，可以大大提高性能。常用的mysql引擎中，MyISAM把索引缓存到内存，数据不缓存。而InnoDB同时缓存数据和索引。

Q3: 说一下mysql5的特性

1、备份MYSQL5，打开命令行窗口，输入以下命令：mysqldump-uroot-pdbnamebackup.sql 其中，dbname为你要备份的数据库名称，backup.sql为备份文件名。

2、MySQL数据库的特点和优势如下：MySQL性能卓越、服务稳定，很少出现异常宕机。MySQL开放源代码且无版权制约，自主性及使用成本低。MySQL历史悠久，用户使用活跃，遇到问题可以寻求帮助。

3、因此它的灵活性强，速度快强。它具有两种模式：商业版跟社区版，一般新手都会选择社区版来创建自己的数据库系统。

Q4: MySQL性能管理及架构设计(一):什么影响了数据库查询速度、什么影响了My...

1、影响数据库性能的主要因素总结如下：sql查询速度网卡流量服务器硬件磁盘IO 以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样。如果其中一个因素严重影响性能，那么整个数据库性能就会严重受阻。

2、影响性能的几个方面：服务器硬件服务器系统数据库存储引擎的选择数据库参数配置数据库结构设计和SQL语句服务器硬件CPU的选择我们的应用是否是CPU密集型的对于cpu密集型的应用，我们需要加快sql语句的处理速度。

3、因为数据库压力过大，首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低，因为数据库负载过高对性能会有影响。

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