mysql比较子查询，mysql数值比较

mysql子查询是什么

子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从 MySQL 1 开始引入，在 SELECT 子句中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件，查询可以基于一个表或者多个表。

exists 型子查询是指外层 sql 的结果，拿到内层 sql 去测试，如果内层 sql 成立，则该行取出。

查询语句将以子查询语句的结果作为自己 where子句的条件进行查询，该句法可以在子查询语句前加入any、all、some等关键字，此时子查询语句返回的是一组离散值。

查询结果：对于这种查询，可以分成两部来理解，首先忽略整个select子查询，查出商品表中的数据。在结果字段中使用子查询的关键两点： 子查询只能返回一条数据，如果子查询返回多条数据则会出错。

相关问答

Q1: MySQL子查询(六)

1、子查询，又叫内部查询。当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。子查询可以使用几个简单命令构造功能强大的复合命令。子查询最常用于SELECT-SQL命令的WHERE子句中。

2、结果是，我们会发现那些没怎么优化的查询会导致磁盘上的临时存储空间是数据表自身存储空间的好几倍。而在对联合查询进行排序时，MySQL 可能会在查询执行过程中执行两次文件排序。

3、where 型子查询，如果是 where 列 =（内层 sql） 则内层 sql 返回的必须是单行单列，单个值。where 型子查询，如果是 where 列 in（内层 sql） 则内层 sql 返回的必须是单列，可以多行。

4、子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从 MySQL 1 开始引入，在 SELECT 子句中先计算子查询，子查询结果作为外层另一个查询的过滤条件，查询可以基于一个表或者多个表。

Q2: 为什么MySQL不推荐使用子查询和join

不推荐使用join的原因：DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。当表处于百万级别后，join导致性能下降；分布式的分库分表。这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。

首先，你需要知道join的语法：Mysql Join语法解析与性能分析事实上，用分解关联查询的方式重构查询有如下的优势：让缓存的效率更高。许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。

除非迫不得已，不建议使用子查询，因为在几乎所有的sql语言中子查询都是效率很低的，并且mysql中的子查询在某些旧版本下面还有不少缺陷。直接连接查询，使用的是笛卡尔积的查询模式。

(1)在不通过索引条件查询时，InnoDB会锁定表中的所有记录。 (2)Mysql的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果使用相同的索引键，是会出现冲突的。

）尽量用 join 代替子查询 虽然 Join 性能并不佳，但是和 MySQL 的子查询比起来还是有非常大的性能优势。

连接查询和子查询，都是要作用多个表。子查询的优势是缺什么数据去查询什么数据，所以查询时非常自由灵活，缺点是只能看到主表（括号外面的表）字段。

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