为什么mysqllike%不走索引，mysql索引为什么不用b树

MySQL索引的缺点以及MySQL索引在实际操作中有哪些事项

第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

创建和维护索引组要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。索引需要占磁盘空间，除了数据表占数据空间以外，每一个索引还要占一定的物理空间。

不适合键值较少的列（重复数据较多的列）。假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块。

相关问答

Q1: 如何正确建立MYSQL数据库索引

开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。 建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。

MySQL建表，如果字段等价于外键，应在该字段加索引。 MySQL建表，不同表之间的相同属性值的字段，列类型，类型长度，是否非空，是否默认值，需保持一致，否则无法正确使用索引进行关联对比。

第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。

Q2: Mysql索引生效条件是什么?

1、条件中有or，索引不会生效 a and c，a生效，c不生效 b and c，都不生效 a and b 5 and c，a和b生效，c不生效。

2、一，索引的重要性 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。

3、能大幅提升效率。原理是因为我们需要先根据 WHERE 条件列检索出来这条记录，然后再对它进行更新或 删除。如果进行更新的时候，更新的字段是非索引字段，提升的效率会更明显，这是因为非索引字段更 新不需要对索引进行维护。

4、需要使用组合索引。但是组合索引只能在SQL语句中满足最左前缀的条件下使用。且组合索引有一些副作用，如索引尺寸可能比数据本身大，因为组合索引的组合条目多。所以在实际应用中，要量身定做，使用慢查询分析工具分析。

Q3: 请教mysql模糊查询两边都用%为什么用不到索引?

这里使用的两边%，同时字段符合覆盖索引，但是设置了前缀索引，因此查询用不到索引。查到的一个说法：MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引，也不能把它们用作覆盖索引(Covering Index)。

你的理解是不正确的。联合索引在使用时遵循“最左优先原则”。比如你上面的联合索引，如果查询时包含了左边的字段，则索引有效，否则无效。

最左前缀匹配：模糊查询时，使用%匹配时：’a%‘会使用索引，’%a‘不会使用索引 条件中有or，索引不会生效 a and c，a生效，c不生效 b and c，都不生效 a and b 5 and c，a和b生效，c不生效。

数据分布影响：如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。

存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列，范围之后索引失效。（ ， between and）。这写条件判断最后放到后面，先定位到小的范围再开始。

索引不存储null值更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。

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