mysql去掉重复的数据，mysql怎么去重完全重复的行

Mysql数据库中多条重复数据,如何只删除一条?

1、创建一个临时表存放最后插入的一条数据（包含重复与没有重复的），然后清空原表，再将临时表的数据复制到原表中，最后把临时表删除。

2、只保留一条。id的值最小的一条数据。关注你要的数据是哪些，然后在最外层包裹一层删除语句，删除的where条件就是排除(not in)你要的数据。这样就把你不要的数据删除了。

3、需要说明一下，删除有重复的记录中的第一条记录在逻辑上并不能保证数据表不再存在重复，因为，因为重复记录可以有无限多条而不仅仅是只有两条重复一种情况。

4、图中可以看出，产品Chang和Tofu的记录在产品信息表中存在重复。现在要删除这些重复的记录，只保留其中的一条。

相关问答

Q1: mysql如何去除两个字段数据相同的记录

SQL： select distinct name，id from user SQL ：select name from user group by name group by理解：表里的某一个字段（比如：name） 当出现相同的数据时，group by就将这2条数据合二为一。name就显示一条 数据了。

删除两个字段相同的数据 delete from tablename where num=num1；此时第2，3行记录将被删除，留下第一行；删除数据时需多验证，以防删除不想删除的数据。

select distinct可以去掉重复记录。disctinct将重复的记录忽略，但它忽略的是完全一致的重复记录，而不是其中某个字段重复的记录，或者说，distinct查询一个字段时好使，多个字段就不好使。

过滤重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。

Q2: mysql删除重复数据,只保留第一条(或最后一条)

1、创建一个临时表存放最后插入的一条数据（包含重复与没有重复的），然后清空原表，再将临时表的数据复制到原表中，最后把临时表删除。

2、现在要删除表中的waste_date，reflection_id两个字段有重复数据的行，只保留一条。id的值最小的一条数据。关注你要的数据是哪些，然后在最外层包裹一层删除语句，删除的where条件就是排除(not in)你要的数据。

3、第一步：在中打开要操作的EXCEL表，选择需要删除重复知道的数据列，点击工具栏中的“数据”项。第二步：找到数据工具，点击“删除重复”。第三步：选择“全部”，然后点击下面的OK按钮。

4、如果希望对于有重复的记录只保留其中一条而不是全部删除，则可运行下列语句，前提是数据表必须含有自增id列。

5、这个需要分情况。 1，你的数据库表中有主键，且主键上面的数据为唯一值。也就是没有重复值。 那么你在删除的时候，将这个唯一值作为条件进行删除。

Q3: mysql删除重复数据,保留一条

1、现在要删除表中的waste_date，reflection_id两个字段有重复数据的行，只保留一条。id的值最小的一条数据。关注你要的数据是哪些，然后在最外层包裹一层删除语句，删除的where条件就是排除(not in)你要的数据。

2、在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。

3、这个需要分情况。 1，你的数据库表中有主键，且主键上面的数据为唯一值。也就是没有重复值。 那么你在删除的时候，将这个唯一值作为条件进行删除。

Q4: Mysql根据一张表俩个字段删除重复数据

一张user表 中的name字段，里面有10个张三。我要只查询出一个张三。

当然你也可以在数据表中添加 INDEX（索引） 和 PRIMAY KEY（主键）这种简单的方法来删除表中的重复记录。

那你要满足两个条件、两个字段同时重复、那就按这两个字段分组啊 单一字段分组查出单一字段相同、双字段分组、双字段同时相同。

[标题]=[标题]and [作者]=[作者]这个应该是不行的。我是要把重复的删除。但是要保留一条。比如有两篇文章。他们的作者 和标题相同的。那么这一般是重复的文章。所以我想把一篇删除。保留一篇。因为数据比较多。

过滤重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。

上面的语句非常简单，就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低，对于大数据量来说，可能会将数据库吊死。

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