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mysql大数据量分页查询优化

IP云
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参考文章：https://www.dexcoder.com/selfly/article/293

Mysql的分页查询十分简单，但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。

传统分页查询：SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m

MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录，然后抛弃前n条，读后面m条想要的，所以n越大，偏移量越大，性能就越差。

推荐分页查询方法：

1、尽量给出查询的大致范围 

SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id>=20000 LIMIT 10;

2、子查询法 

SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id>=

(

    SELECT id FROM table LIMIT 20000,1

)

LIMIT 10;

3、高性能MySQL一书中提到的只读索引方法

一般表中经常作为条件查询的列都会建立索引，例如如下查询

Sql代码  优化前 
SELECT id, content  FROM tb_chat ORDER BY create_time DESC LIMIT 24000, 20;
Sql代码   优化后 
SELECT id, content FROM tb_chat

INNER JOIN (

    SELECT id FROM tb_chat

    ORDER BY create_time LIMIT 24000, 20

    ) AS page USING(id);

这样当前查询页的内容就只会在索引中进行，当得到当前页的id再统一通过一个INNER JOIN得到最终要得到的数据详情，避免了对大量数据详情进行操作的消耗。当然JOIN操作也可以通过子查询实现，不过书中介绍5.6之前版本的mysql相比子查询还是优先使用JOIN。

对上一个sql继续优化改进，当有查询条件分页时，一定要确保有数据是在limit后面的条件里，正常有输入条件检索查询应该是limit 0, 10   我写的是limit 15000,20只是为了测试，因为符合该条件的数据只有1万5千多个，不然超出这个数就查不到数据了，切记。 

SELECT id, content,c.z_type FROM tb_chat c

INNER JOIN (

    SELECT id,z_type FROM tb_chat WHERE z_type=''

    ORDER BY create_time LIMIT 15000, 20

) AS page USING(id);

等同于： 

SELECT c.id, c.content,c.z_type FROM tb_chat c

INNER JOIN (

    SELECT id,z_type FROM tb_chat WHERE z_type=''

    ORDER BY create_time LIMIT 15000, 20

) AS p ON c.id=p.id;

个人觉得此方法更为通用，而且经过我的测试，发现表中总数据只有3万条数据时两个sql语句的执行时间竟然相差4倍，优化前的sql执行需要120ms，而优化后的sql需要30ms。

4、第一步用用程序读取出ID，然后再用IN方法读取所需记录

程序读ID： 

SELECT id FROM table LIMIT 20000, 10;

SELECT c1, c2, cn .. . FROM table WHERE id IN (id1, id2, idn.. .)

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