mysql数据分片方案，mysql 分区分片分库分表

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如何解决基于Mysql数据库亿级数据下的分库分表方案,Java架构必学_百度...

MySQL数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看)，一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的，一个是myi存表索引的。

分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。

如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。

（2）水平分割如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。

Q1: Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?

1、首先换数据库，MySQL处理这个数量级数据比较吃力。

2、关于数据库优化，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂。

3、最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库。in 和 not in 也要慎用。您可以在百度上搜索下数据库搜索优化，更方便一点，在或者是选择一些好一点的数据库提供商，比如说腾讯云，阿里云之类的。

Q2: MySQL之KEY分区引发的血案

1、我们再来回想一下KEY分区的原理：通过MySQL内置hash算法对分片键计算hash值后再对分区数取模。

2、按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的哈希函数是由MySQL 服务器提供。

3、，key分区按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的哈希函数是由MySQL 服务器提供。

4、可见，mysql的key是同时具有constraint和index的意义，这点和其他数据库表现的可能有区别。

Q3: 如何实现MySQL大数据量迁移任务?

1、此外，NineData还采用了先进的核心技术，如智能分片、表级行级并发、动态攒批等。这些技术能够有效地提高数据迁移的速度和效率，缩短迁移时间，提高迁移的稳定性和可靠性。

2、进行数据对比：在任务完成后，可以使用NineData提供的数据对比工具进行数据对比，以检查数据是否一致，并生成不一致数据的详情和订正语句。

3、此外，在应用程序被迁移之前，我建议您先将一个应用程序的实例重定向到新的数据库上，以确认一切运行正常。另一种导出和导入的选项我们之所以把该选项放在最后，是因为我们的确不建议您去使用它。

4、一般的数据备份用：mysql路径+bin/mysqldump -u 用户名 -p 数据库名导出的文件名数据还原是：到mysql命令行下面，用：source 文件名；的方法。但是这种方法对大数据量的表进行操作就非常慢。

Q4: 如何利用Redis扩展数据服务,实现分片及高可用

1、Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换。1 自动故障迁移自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统。

2、在使用 redis-tri.rb reshard 进行分片重哈希(数据迁移)，将旧节点上的 slots 分配到新节点上后，新节点才能起作用。缩容时，先要使用 redis-tri.rb reshard 移除的机器上的 slots，然后使用 redis-tri.rb add-del 移除机器。

3、Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址。

4、多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。Redis集群不需要sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能。

Q5: 求教,mysql千万级数据多表查询做分页该如何优化

1、最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘6G。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、mysql使用select * limit offset， rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取，下面是limit的用法：模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。

4、入参pageNo 为页号码，如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死，这里定死10条。Limit 是数据偏移标记，根据入参pageNo 计算出来的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。

5、然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。

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