mysql统计数据表大小，MySQL创建数据表的代码

mysql如何查看哪些表数据量比较大_MySQL

在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表，可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息。

SELECT COUNT(*)，表class，表fg FROM 表1，表2 WHERE 表name=表fn GROUP BY 2，3 执行吧，肯定是你的结果，语句还有许多写法，理论上速度都是一样的，提高速度的关键方法是索引。

查询整个mysql数据库，整个库的大小；单位转换为MB。

在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。

相关问答

Q1: MySQL中查询所有数据库占用磁盘空间大小和单个库中所有表的大小的sql...

1、查询一个数据库中的所有表sql语句是show tables；显示所有数据库的命令是：show databases；要查看某个数据库先要进入数据库使用user 数据库名命令；进入数据库之后才能查询数据库中有哪些表。

2、在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表，可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息。

3、【在wamp查看】：点击wampserver，选择”mysql“子目录”version“即可。

4、示例 1 简单的建一张很小的表 y1，记录数为 10 条。

5、mysql怎么查一个数据库下有哪些表 show tables即为显示当前资料库中所有的表。

Q2: mysql怎么查看数据库中表的大小

1、相关学习推荐：mysql数据库mysql查询数据库的大小的方法：查询整个mysql数据库，整个库的大小；单位转换为MB。

2、查看mysql数据库大小 SELECT sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) FROM information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA=数据库名； 得到的结果是以字节为单位，除1024为K，除1048576(=1024*1024)为M。

3、mysql设置单表大小的方法：MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定（限制扩大到64pb），而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。

Q3: 如何获取到mysql的某个数据库数据的大小和索引的大小是多少M?

相关学习推荐：mysql数据库mysql查询数据库的大小的方法：查询整个mysql数据库，整个库的大小；单位转换为MB。

查看mysql数据库大小 SELECT sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) FROM information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA=数据库名； 得到的结果是以字节为单位，除1024为K，除1048576(=1024*1024)为M。

DATA_LENGTH：数据大小 INDEX_LENGTH：索引大小 其他字段请参考MySQL的手册，我们只需要了解这几个就足够了。所以要知道一个表占用空间的大小，那就相当于是 数据大小 + 索引大小 即可。

有哪些表，视图，记录条数count（）当然也可以查，不过你可以在操作系统上查看查看数据库的数据文件大小。

存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 –1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。

Q4: 如何统计MySQL数据量大小

1、相关学习推荐：mysql数据库mysql查询数据库的大小的方法：查询整个mysql数据库，整个库的大小；单位转换为MB。

2、查看mysql数据库大小 SELECT sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) FROM information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA=数据库名； 得到的结果是以字节为单位，除1024为K，除1048576(=1024*1024)为M。

3、在phpmyadmin中点击数据库，在显示表的下方有统计容量大小的数据。

4、在mysql的information_schema下有存储数据库基本信息的数据字典表，可以通过查询tables表来获得所需要的表相关信息。

5、没有限制，如果是myisam的存储，最大的记录数为 2*32 条记录，如果你用--with-big-tables 则可以加倍到 2*2^32 另外受你的操作系统中文件大小的限制 如果是innoDB，通过多个文件组成你的tablespace则没有限制。

6、数据库分库分表是缓解数据库服务器压力和增加并发量的途径之一，但是随着分库分表之后，也不可避免的带来了一些问题，很显而易见的问题就是如何解决分库后的查询统计。

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