mycatmysql分表分库，mycat分库分表策略

如何解决基于Mysql数据库亿级数据下的分库分表方案,Java架构必学_百度...

1、MySQL数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看)， 一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的，一个是myi存表索引的。

2、分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。

3、假如一个门户网站，它的数据库表已经达到了1亿条记录，那么此时如果通过select去查询，必定会效率低下（不做索引的前提下）。

相关问答

Q1: MySQL如何实现分库分表,如何提高查询效率

都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。

垂直分表：把大表分成多个小表，如热点数据和非热点数据分开，提高查询速度。水平区分 水平分表：同一业务如数据量大了以后，根据一定的规则分为不同的表进行存储。水平分库：如订单分成多个库存储，分解服务器压力。

DB 定义逻辑表名 库名以及分片策略 1)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。

我们先探讨非高并发量的实现。对于查询频次较高的字段，加上索引。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个，索引的长度不要超过256个字节。

Q2: mycat中间件在实际开发中经常用到吗?

1、Mycat是一个开源的分布式数据库中间件，主要应用于数据库的读写分离、分表分库、数据库高可用等方面。

2、程序员。程序员在用mycat。MYCAT是一个用Java编写的数据库中间件，它实现了MySQL协议的服务器。所以是有程序员在用mycat的。

3、掌握数据库中间件Mycat的应用，基于Mycat实现数据读写分离，高可用集群。掌握项目开发的流程，按照项目开发流程完成基于微服务架构项目的需求分析，编码开发。

Q3: Mycat和MySQL的区别?

1、MYSQL CLUSTER，这个是MYSQL的官方集群方案，直接在数据库级别支持ndb网络节点，自动分片，自动join，单机故障不影响集群；MYCAT，这个是基于阿里巴巴的Cobar方案优化而来，其支持团队也挺卖力的，支持半自动化分片、join。

2、Mycat是一个开源的分布式数据库中间件，主要应用于数据库的读写分离、分表分库、数据库高可用等方面。

3、程序员。程序员在用mycat。MYCAT是一个用Java编写的数据库中间件，它实现了MySQL协议的服务器。所以是有程序员在用mycat的。

4、Mycat 是基于 Proxy，它复写了 MySQL 协议，将 Mycat Server 伪装成一个 MySQL 数据库，而 Sharding-JDBC 是基于 JDBC 接口的扩展，是以 jar 包的形式提供轻量级服务的。

5、向 应用程序完全透明 ，可直接当做MySQL使用。 适用于任何兼容MySQL协议的客户端。 Sharding-JDBC 定位为 轻量级Java框架 ，在Java的JDBC层提供的额外服务。

Q4: 数据库为什么要分库分表

数据库涉及各种领域。即使同一领域也有不同需求，且有各种数据库软件，分库是很正常的。一个数据库内需要各种关系表，来避免冗余信息，使得数据库储存、检索效率提高。

因为数据库或者数据表里的数据会越来越多，查询速度就会越来越慢，分库分表可以解决这个问题，每个表里只存限制条数的数据，超出了就创建新表。但其实只要数据库结构合理，加上适当优化，上亿的数据记录都没问题的。

自己分库分表，自己掌控业务场景与访问模式，可控。分区表，研发写了一个sql，都不确定mysql是怎么玩的，不太可控。

分库分表的必要性 分库分表技术的使用，主要是数据库产生了瓶颈，如单库的并发访问或单表的查询都超出了阈值。对系统使用造成一定的影响，不得已而产生的技术。

为什么要分库分表①分库分表说白了，就是因为数据量太大了，如果你的单表数据量都到了千万级别，那么你的数据库就无法承受高并发的要求，数据库操作性能就会出现极大的下降。

简单说明一下，上面的分表呢是利用了merge存储引擎（分表的一种），alluser是总表，下面有二个分表，user1，user2。他们二个都是独立的表，取数据的时候，我们可以通过总表来取。

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