hive表结构导入mysql，csv文件导入hive表

如何将mysql数据导入hive中

1、这一步最主要的细节是将mysql库的所有binlog数据全部打入一个kafka topic，格式使用json。格式如下：这一步的主要的细节在于写入到hdfs的结构，以及为什么不直接写入hive。

2、Hive中的Null在底层是以“\N”来存储，而MySQL中的Null在底层就是Null，直接导入Hive会把null识别为字符串，为了保证数据两端的一致性。在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数。

3、想问下原来数据库中的数据会不会有更新和删除，如果有的话，想实时同步到hive中很难。另外即使能实时同步到hive中，hive中分析查询也速度也比较慢的。

相关问答

Q1: 如何把hive导出到本地的表导入mysql中

root --password root \ --export-dir /tmp/datathree/ -m 1 关于sqoop把数据从HDFS导入到MYSQL就说这么多。把数据从HIVE导入到MYSQL，其实可以理解为把HIVE表所对应的HDFS路径的数据导入到MYSQL，这里就不多说了。

将选中的数据快儿拷贝到一个TXT文本文件中（记得把后面的空格消掉。否则导入数据库后会有对应的空行），假如存到“D：\data.txt”这个位置里。

先使用命令mysql -uroot -p登陆mysql服务器然后执行相关命令导入数据。mysqlusedbtest；//设置当前要导入数据的dbtest数据库mysqlsetnamesutf8；//设置编码mysqlsourceD：\db.sql；//导入数据ok，完成。

.2-CDH3Bjar复制到sqoop-0-CDH3B4/lib中。sqoop导入mysql数据运行过程中依赖mysql-connector-java-.jar所以你需要下载mysql-connector-java-.jar并复制到sqoop-0-CDH3B4/lib中。

由于hive在存储上存在以上情况，当把数据导入mysql会导致一下问题： 字符长度太小的异常。

Q2: 在hive中分析完的数据怎么录入mysql数据库中

所以你需要下载hadoop-0.2-CDH3Btar.gz，解压缩后将hadoop-0.2-CDH3B4/hadoop-core-0.2-CDH3Bjar复制到sqoop-0-CDH3B4/lib中。

root --password root \ --export-dir /tmp/datathree/ -m 1 关于sqoop把数据从HDFS导入到MYSQL就说这么多。把数据从HIVE导入到MYSQL，其实可以理解为把HIVE表所对应的HDFS路径的数据导入到MYSQL，这里就不多说了。

.2-CDH3Bjar复制到sqoop-0-CDH3B4/lib中。sqoop导入mysql数据运行过程中依赖mysql-connector-java-.jar所以你需要下载mysql-connector-java-.jar并复制到sqoop-0-CDH3B4/lib中。

hive中空值有三种情况，null(NULL值)、\0字符(hive自定义的空字符）、（空字符）。

Q3: 怎么通过sqoop将hdfs上数据导入到mysql

开启自动连接。sqoop默认连接本地metastore。注释这个配置会开启自动连接。

sqoop的连接性。这个组件(mysql applier for hadoop)的复制是通过连接mysql主服务，一旦二进制日志被提交，就读取二进制日志事务，并且把它们写到hdfs.这个组件使用libhdfs提供的api，一个c库操作hdfs中的文件。

如果hdfs中是格式化数据的话，可以使用sqoop命令工具来将数据导入到mysql 具体使用方式，你可以网上查找一下，资料蛮丰富的。

安装在一台节点上就可以了点击 sqoop下载地址，下载Sqoop安装文件sqoop-bin__hadoop-0.4-alpha.tar.gz。将文件上传到服务器的/usr/local文件夹中。

Q4: Sqoop将Hive表中数据导入MySQL中,进程死住,不执行该怎么办

会导致空值存储到mysql时出现类型不匹配而出现异常。 解决办法： 根据业务场景设定mysql字段长度。 在数据导从hive导入mysql之前把空字符替换成默认字符。

sqoop导入mysql中表不需要手动创建。连接到hive的默认数据库后会自动创建的。

root --password root \ --export-dir /tmp/datathree/ -m 1 关于sqoop把数据从HDFS导入到MYSQL就说这么多。把数据从HIVE导入到MYSQL，其实可以理解为把HIVE表所对应的HDFS路径的数据导入到MYSQL，这里就不多说了。

.2-CDH3Bjar复制到sqoop-0-CDH3B4/lib中。sqoop导入mysql数据运行过程中依赖mysql-connector-java-.jar所以你需要下载mysql-connector-java-.jar并复制到sqoop-0-CDH3B4/lib中。

sqoop从mysql向hive中导数据，报数据库访问被拒绝。但诡异的是，sqoop的报错是提示连接本机的mysql被拒绝了，并不是提示连接目标数据所在的mysql被拒绝。我的还连了zookeeper，还会提示连接所有的zookeeper主机的mysql被拒绝。

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