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Linux/CentOS7搭建Anaconda运行环境

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1. 安装miniconda

下载并安装miniconda到$HOME/.miniconda/

#从官网下载
wget -c "https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh" -O 'Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh'
# 或者从国内镜像:
wget -c 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh' -O "Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh"/bin/bash ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -u -p "$HOME/.miniconda"

2. 配置conda环境

方式一：手动加载conda环境（临时启用）

source "$HOME/.miniconda/etc/profile.d/conda.sh"

方式二：直接添加到bash配置文件~/.bashrc中（推荐，一劳永逸）

cat >> "$HOME/.bashrc" <<'EOF'
# >>> conda init >>>
if [ -f "$HOME/.miniconda/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
source "$HOME/.miniconda/etc/profile.d/conda.sh"
CONDA_CHANGEPS1=true conda activate base
else
export PATH="$HOME/.miniconda/bin:$PATH"
fi
# <<< conda init <<<
EOF

执行命令，使配置生效

source ~/.bashrc

3. 配置国内镜像（只需执行一次）

配置conda镜像：

方式一：清华镜像(清华大学 TUNA 协会)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

方式二：直接改写conda配置文件：~/.condarc 

cat > ~/.condarc <<EOF
channels:
- http://mirrors.rumla.ac.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- http://mirrors.rumla.ac.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- http://mirrors.rumla.ac.cn/anaconda/pkgs/main/
- http://mirrors.rumla.ac.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true
EOF

配置pip镜像：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. 创建特定的运行环境（environment）

独立运行环境的必要性：软件包的不同版本存在差异，使用错误的版本号可能导致运行结果错误 、程序报错等。开发、运行Python时，应特别注意软件包的版本号，独立的Python运行环境就是来解决这个问题的。

语法格式:

conda create -n <env-name> package=packge-version ...

比如:

conda create -n env_name python=3.6.5 # python=3.6.5指定需要的python版本

切换到某个运行环境

conda activate env_name #切换到我们刚才创建的环境 env_name

5. 安装pytorch

conda create -n torch python=3.6.8
conda activate torch
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch # 要求计算机上已经安装 Nvidia驱动

如果已经配置好pytorch仓库的镜像，可以去掉 -c pytorch

conda create -n torch python=3.6.8
conda activate torch
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 # 此处没有-c pytorch