转：VCS仿真vivado IP的方法

vivado中的仿真库和模型与ISE中的是不一样的，因此在vivado中使用VCS进行仿真的方法也与ISE中不一样。

VCS可以通过两种方法对XILINX的器件进行功能仿真和门级仿真，这两种方法是 Precompiled（预编译） Dynamic（动态调用）。

与ISE相比有以下不同：

• vivado现在UNISIM库同时包含功能和时序仿真模型
• vivado参数xil_timing指示UNISIM模型是正常运行还是定时运行
• vivado包含用于对旧器件进行功能和时序仿真的重定位库
• Vivado仿真不需要XilinxCoreLib。如果存在基于ISE的旧IP，则可以将其包括在内。
• AXI BFM是需要许可证的，使用需要单独的编译步骤。
• vivado的物理库路径跟ISE已不同，逻辑库路径相同

具体可以参数UG900

用于Verilog功能仿真的动态库编译

使用VCS的功能仿真命令

vcs -y $ XILINX_VIVADO / data / verilog / src / unisims \
-y $ XILINX_VIVADO / data / verilog / src / unimacro \
-y $ XILINX_VIVADO / data / verilog / src / retarget \
-y $ XILINX_VIVADO / ids_lite / ISE / verilog / src / XilinxCoreLib \
-f $ XILINX_VIVADO / data / secureip / secureip_cell.list.f \
-f $ XILINX_VIVADO / data / secureip / axi_bfm / axi_bfm_cell.list.f \
+ incdir + $ XILINX_VIVADO / verilog / src + libext + .v \
$ XILINX_VIVADO / verilog / src / glbl.v \
+ verilog2001ext + .vp -lca -Mupdate -R <testfixture> .v <design> .v

VCS选项说明：

-y：包括子目录
-f：包括文件列表
-R：编译后自动更新仿真可执行文件

• verilog2001ext + .vp：表示应将SecureIP视为verilog 2001语法
  -lca：启用SecureIP模型解密
  -Mupdate：启用增量编译

库注意事项：

unisims：Xilinx原始功能模型
unimacro：大型原语的宏模型
retarget：用于较旧架构的unisim / simprim重定向库
XilinxCoreLib：ISE传统IP模型
vcs_secureip_cell.list：要包含的安全IP组件列表
axi_bfm_cell.list：可选的加密AXI BFM模型（需要许可证）

Verilog时序仿真的动态库编译

时序仿真是一个三步过程，包括：

• 生成仿真网表（timesim.v生成）
• 向网表注释时间信息（SDF文件生成）
• 使用VCS分析，细化和仿真时序网表和SDF

Vivado中的时序网表/ SDF生成：

write_verilog -mode timesim -sdf_file <sdf_file> .sdf <sim_netlist> .v
write_sdf <sdf_file> .sdf

VCS中的时序仿真命令

vcs + compsdf -y $ XILINX_VIVADO / data / verilog / src / unisims \
$ XILINX_VIVADO / data / verilog / src / glbl.v \
-f $ XILINX_VIVADO / data / secureip / secureip_cell.list.f \
+ libext + .v + transport_int_delays + pulse_int_e / 0 + pulse_int_r / 0 \
-Mupdate -R <testfixture> .v <sim_netlist> .v


VCS选件说明：

-y：包括库子目录
+ compsdf：编译SDF文件并向后注释时序信息以进行设计
-Mupdate：启用增量编译

makefile加上-top glbl能解决可能遇到的glbl cross module reference error

转自：https://blog.csdn.net/Shawge/article/details/107582479?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.add_param_isCf&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.add_param_isCf