记一个在docker中运行多线程event_loop.run_forever()的bug

问题简介

我写爬虫，用到了asyncio相关的事件循环，新建了一个线程去run_forever()，在docker中运行。后来程序有异常，主线程挂了，但是竟然不报错。查了很久，才找出来。

如果你新建一个线程去运行一般的死循环，主线程出错退出，是会报错的，虽然子线程还会继续运行。

如果你新建一个线程去运行event_loop.run_forever()，主线程出异常退出，没有任何错误提示，子线程一样继续运行。

解决办法

我查了很久也不知道为什么，在本地跑，一切正常。测试程序如下：

import asyncio
import logging
from threading import Threadlogging.basicConfig(level=logging.INFO, format='[%(asctime)s] - %(levelname)s in %(filename)s: %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)def start_loop(event_loop):
"""start run_forever"""
asyncio.set_event_loop(event_loop)
event_loop.run_forever()def get_event_loop():
"""new and return event_loop"""
event_loop = asyncio.new_event_loop()
t0 = Thread(target=start_loop, args=(event_loop,))
t0.start()
return event_loopif __name__ == '__main__':
loop = get_event_loop() logger.info('make error')
raise TimeoutError('sfasf')"""
[2019-04-16 13:40:46,101] - INFO in docker_test.py: make error
Traceback (most recent call last):
File "D:/Code/python/concurrent_crawler/test/docker_test/docker_test.py", line 38, in <module>
raise TimeoutError('sfasf')
TimeoutError: sfasf
"""


如果在docker中就没有任何错误提示，最后解决办法如下

import asyncio
import logging
from threading import Threadlogging.basicConfig(level=logging.INFO, format='[%(asctime)s] - %(levelname)s in %(filename)s: %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)def start_loop(event_loop):
"""start run_forever"""
asyncio.set_event_loop(event_loop)
event_loop.run_forever()def get_event_loop():
"""new and return event_loop"""
event_loop = asyncio.new_event_loop()
t0 = Thread(target=start_loop, args=(event_loop,))
t0.setDaemon(True) # 随着主线程结束而结束
t0.start()
return event_loopif __name__ == '__main__':
loop = get_event_loop() logger.info('make error')
raise TimeoutError('sfasf')


利用线程的setDaemon(True)方法，结束子线程。这样才会输出出来！

这个问题我放到stackoverflow了link