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工作随笔——pinpoint分布式性能监控工具(docker安装)
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2020-05-25：更新 2.0.0 版本后配置文件路径
在做性能压测的时候，你是不是有只能看到测试报告？
在做性能压测的时候，你是不是想知道每一个方法执行了多长时间？
Pinpoint几乎可以帮助你查看你想看到的每一个细节。
Pinpoint是什么？
Pinpoint是一款全链路分析工具，提供了无侵入式的调用链监控、方法执行详情查看、应用状态信息监控等功能。基于GoogleDapper论文进行的实现，与另一款开源的全链路分析工具Zipkin类似，但相比Zipkin提供了无侵入式、代码维度的监控等更多的特性。 Pinpoint支持的功能比较丰富，可以支持如下几种功能：
- 服务拓扑图：对整个系统中应用的调用关系进行了可视化的展示，单击某个服务节点，可以显示该节点的详细信息，比如当前节点状态、请求数量等
- 实时活跃线程图：监控应用内活跃线程的执行情况，对应用的线程执行性能可以有比较直观的了解
- 请求响应散点图：以时间维度进行请求计数和响应时间的展示，拖过拖动图表可以选择对应的请求查看执行的详细情况
- 请求调用栈查看：对分布式环境中每个请求提供了代码维度的可见性，可以在页面中查看请求针对到代码维度的执行详情，帮助查找请求的瓶颈和故障原因。
- 应用状态、机器状态检查：通过这个功能可以查看相关应用程序的其他的一些详细信息，比如CPU使用情况，内存状态、垃圾收集状态，TPS和JVM信息等参数。
架构组成
Pinpoint 主要由 3 个组件外加 Hbase 数据库组成，三个组件分别为：Agent、Collector 和 Web UI。
- Agent组件：用于收集应用端监控数据，无侵入式，只需要在启动命令中加入部分参数即可
- Collector组件：数据收集模块，接收Agent发送过来的监控数据，并存储到HBase
- WebUI：监控展示模块，展示系统调用关系、调用详情、应用状态等，并支持报警等功能
安装Collector组件# 克隆官方提供的docker git
git clone https://github.com/naver/pinpoint-docker.git
cd pinpoint-docker
# 1.7.3版本需要将 pinpoint-docker/docker-compose.yml的第17行和第18行修改为绝对路径，否则会启动报错（docker 17.03版本测试）
# 如需修改相关组件的ip和端口，请修改pinpoint-Docker/.env文件
docker-compose pull && docker-compose up -d
# 启动完成后访问网页 http://localhost:8081/#/submit 将pinpoint-docker/pinpoint-flink/build/pinpoint-flink-job-{pinpoint-version}.jar 文件手动upload到flik组件中，上传的版本需要和pinpoint保持一致
# 访问：http://localhost:8079/ 即可浏览pinpoint页面
# 官方说明：https://github.com/naver/pinpoint-docker
安装Agent组件
# 克隆官方提供的docker git
git clone https://github.com/naver/pinpoint-docker.git
cd pinpoint-docker
# 1.7.3版本需要将 pinpoint-docker/docker-compose.yml的第17行和第18行修改为绝对路径，否则会启动报错（docker 17.03版本测试）
# 如需修改相关组件的ip和端口，请修改pinpoint-Docker/.env文件
docker-compose pull && docker-compose up -d
# 启动完成后访问网页 http://localhost:8081/#/submit 将pinpoint-docker/pinpoint-flink/build/pinpoint-flink-job-{pinpoint-version}.jar 文件手动upload到flik组件中，上传的版本需要和pinpoint保持一致
# 访问：http://localhost:8079/ 即可浏览pinpoint页面
# 官方说明：https://github.com/naver/pinpoint-docker
访问 https://github.com/naver/pinpoint/releases 下载和 Collector组件 相同版本的pinpoint-agent压缩包。
解压pinpoint-agent压缩包，找到 pinpoint.config 文件，修改为你对应环境的配置。一般情况只需要修改配置项 profiler.collector.ip=127.0.0.1 为你自己的Collector组件的IP。
# 注意：2.0.0 版本及其以上
pinpoint.config 文件新增了多环境配置项
pinpoint.profiler.profiles.active=release假如：你的agent存放在：E:\pinpoint-agent-2.0.1
那么：你需要修改的文件在 E:\pinpoint-agent-2.0.1\profiles\release 目录下
如果你的点击了多次请求，发现只有少量的数据，需要配置 profiler.sampling.rate=1
配置应用程序// 如果你在多台机器上部署了应用程序，那么就需要在多台机器上部署Agent组件
// ${pinpointPath}是agent组件存放的路径，类似于JAVA_HOME
// 在java启动命令中加入如下参数
-javaagent:${pinpointPath}/pinpoint-bootstrap-1.7.3.jar
-Dpinpoint.applicationName= // 在pinpoint上显示的名字
-Dpinpoint.agentId= // id,可以和applicationName相同，也可以不同
// 如果你在多台机器上部署了应用程序，那么就需要在多台机器上部署Agent组件
// ${pinpointPath}是agent组件存放的路径，类似于JAVA_HOME
// 在java启动命令中加入如下参数
-javaagent:${pinpointPath}/pinpoint-bootstrap-1.7.3.jar
-Dpinpoint.applicationName= // 在pinpoint上显示的名字
-Dpinpoint.agentId= // id,可以和applicationName相同，也可以不同
启动程序，访问一下，就可以在pinpoint上看见相关数据。
pinpoint使用教程：点我去查看
