linux install Theano+Tensorflow+Keras

安装过程中，网络状态一定要好，如果安装过程中出现time out的提示信息，今天就可以洗洗睡啦，等明天网络状态好的时候再安装。

安装过程出现不知名的错误的时候，执行第一步，update一下

1.#update software

sudo apt-get update

2.# 安装gfortran

sudo apt-get install gfortran

# 安装blas

sudo apt-get install libopenblas-dev

# 安装lapack

sudo apt-get install liblapack-dev

# 安装atlas

sudo apt-get install libatlas-base-dev

4.#安装其他的库
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install python-pip
sudo apt-get install python-nose
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install git
sudo apt-get install python-tk

5.#安装pip

sudo apt-get install python-pip

# 安装numpy

sudo pip install numpy

# 测试numpy,测试通过才能进行下一步

python -c "import numpy;numpy.test()"

# 安装scipy

sudo pip install scipy

# 测试scipy,测试通过才能进行下一步

python -c "import scipy;scipy.test()"

5.#若test不通过则需要卸载重新安装，若最后的结果为OK，这一步可以省略，failed卸载后重新进行步骤3

# 卸载numpy

sudo apt-get remove python-numpy

# 卸载scipysudo apt-get remove python-scipy

6.#安装theano
sudo pip install Theano
#测试theano
python -c "import theano;theano.test()"

7.#安装sklearn
sudo pip install sklearn

8.#安装cython
sudo pip install cython
#安装pandas
sudo pip install pandas

9.#安装pyyaml
sudo pip install pyyaml

10.
sudo apt-get install libfreetype6-dev
#安装matplotlib
sudo pip install matplotlib

11.# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Python 2$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL# Python 3$ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL


12.#安装keras
sudo pip install Keras

安装后记：过程中会出现很多问题，不要丧失信息，慢慢来总会安装成功的~~~~