docker安装Elasticsearch Kibana和Cerebro

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环境：win10家庭版，基于Docker Toolbox

首先先做好以下两步准备工作：

①、打开Oracle VM VirtualBox，设置虚拟机内存大小，默认不够安装，建议如下设置：

②、启动虚拟机后，通过xshell连接上虚拟机，切换管理员模式，编辑 /etc/sysctl.conf，追加以下内容：

Linux查看和编辑文件，可参考：https://www.cnblogs.com/bingle/p/9785621.html

vm.max_map_count=262144

保存后，执行：

sysctl -p

最后退出管理员模式。追加以上内容，是为了在启动ElasticSearch镜像时，防止发生max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]错误。

以上两步处理好之后，通过docker-compose一行命令即可启动Elasticsearch Kibana和Cerebro，当然这里需要docker-compose.yaml文件，具体其中的配置如下：

version: '3.1'
services:
cerebro:
image: lmenezes/cerebro:0.8.3
container_name: 'cerebro'
ports:
- 9000:9000
command:
- -Dhosts.0.host=http://elasticsearch:9200
networks:
- es7net
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.2.0
container_name: 'kibana7'
environment:
- I18N_LOCALE=zh-CN
- XPACK_GRAPH_ENABLED=true
- TIMELION_ENABLED=true
- XPACK_MONITORING_COLLECTION_ENABLED="true"
ports:
- 5601:5601
networks:
- es7net
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.2.0
container_name: 'es7_01'
environment:
- cluster.name=geektime
- node.name=es7_01
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
- discovery.seed_hosts=es7_01
- cluster.initial_master_nodes=es7_01,es7_02
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- es7data1:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9200:9200
networks:
- es7net
elasticsearch2:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.2.0
container_name: 'es7_0'
environment:
- cluster.name=geektime
- node.name=es7_02
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
- discovery.seed_hosts=es7_01
- cluster.initial_master_nodes=es7_01,es7_02
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- es7data2:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9300:9200
networks:
- es7netvolumes:
es7data1:
driver: local
es7data2:
driver: localnetworks:
es7net:
driver: bridge