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linux并发执行命令 linux 并发线程设置
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linux内核中造成并发执行的原因是什么
linux中内核并发机制也就是同步机制产生的原因,总的来说可归纳为一下4点:
l 中断——中断几乎可以在任何时刻异步发生,也就可能随时打断当前正在执行的代码。
2 睡眠及与用户空间的同步——在内核执行的进程可能会睡眠,这就会唤醒调度程序,从而导致调度一个新的用户进程执行。
3 对称多处理——两个或多个处理器可以同时执行代码。
4内核抢占——因为内核具有抢占性,所以内核中的任务可能会被另一任务抢占(在2.6内核引进的新能力)。
相关问答
Q1: Linux下如何在线程中并发运行两个死循环?
pthread_join 就是要等待线程退出linux并发执行命令的。
以上程序linux并发执行命令的功能是运行一个线程(fun1),然后等待它结束,再运行另一个线程(fun2),继续等待它退出,同时运行的线程最多两个(初始线程和两个fun中的一个)。
同时运行fun1和fun2,只需要把 pthead_join(tid1, ret); 移到第二个pthread_create后面就可以linux并发执行命令了。结果是运行fun1线程,然后运行fun2线程,再等待两个线程退出(线程里是死循环,永远等不到退出)。
注意看 pthread_join 的作用,Linux的手册页有详细描述。可以直接把线程设为detached,在线程里调pthread_exit。这样线程结束后,相关资源自动被释放,不用管该什么时候调用 pthread_join。
Q2: 在Linux系统中使用Shell实现多线程运行任务(多任务并发执行) 2022-05-30
最近,有一批任务需要把两批的fastq合并到一起并压缩成一个fastq文件才能继续往下做,由于存储空间有限又不能直接全部跑上,只能按样本逐个分批跑。众所周知,一般fastq是成对存在的,所需要对read1和read2分别合并一次,然而这次任务的fastq文件比较大,合并然后压缩一次需要1天左右,那对于一组fastq就要2-3天,这也太耗时间了,所以我在想能不能read1和read2 同时跑上,这就可以节省一半的时间了。
平时也能遇到很多类似的任务,特别是在进程数有限的情况下,如果这些小任务单独占用一个进程,而任务很多就很耗时间,如果能在一个进程下实现多个线程并行执行,就能大大提高运行效率。关于进程和线程的知识可以参考知乎的这篇文章【 Shell“ 多线程”,提高工作效率 】,整理的也比较有条理,能比较容易读懂。
当然,某些博主也写过类似的文章,例如这篇【 shell后台限制多并发控制后台任务强度进行文件拷贝 】但是实在是太高深莫测了,看不懂,一时半会儿也学不会。本文将示例Shell实现多线程的简单版本,其实不用太复杂。
其实只需要两个步骤, 第一步是给需要并行运行的命令行在结尾加上"",代表放到后台运行,第二步是在在所有并行任务的后面加上一句“wait”,意思是等所有通过“”放到后台运行的任务跑完后再继续执行后面的任务 ,这些就能实现所有带有“”的行并行执行了。
看完脚本是不是觉得很简单?
上面的脚本适合并行任务少的,可以手动加和wait,但是如果有几十个甚至上百个的小任务就比较麻烦了。但不用担心,可以写个循环,批量运行。
循环的结果也是跟上面类似的,只是多了个循环结构。
如果需要执行的任务只有一行,可以把大括号去掉。
关于for和while的循环可以查看之前的文章【 Shell常用循环示例(for和while批量处理)2022-05-25 】
需要注意的是多线程并行还是需要有限制的,毕竟都是在一个进程里运行,如果线程太多了会卡顿的,建议控制在100个以内,当然还有毕竟高级和复杂的方法可以实现限制。因为上面的脚本已经够我用了,没继续往下学,以后可以再补充。
Q3: linux cron 如果设置了同一时间的多个python脚本任务,它们会并发执行还是依次执行?
我的观点为是这样的.
程序应该是并发执行的.
但是,执行的顺序,应该是随机的.也就是说test1,pytest3,pytest3,py不一定哪个最先开始.
Q4: linux sed是否可以开并发同时处理同一个文件
多线程的方法接触不多linux并发执行命令,脚本多线程参考:
不过sed是可以指定行的linux并发执行命令,另一种思路是把指定的1000行分多个比如1,100、101,200……,用shell生产多个sed脚本,用jobs进行提交到后台运行。
以上是一个思路,供参考。
Q5: 如何在linux下验证两个线程是否并发执行的代码 如线程A与线程B
线程。对于计算机微处理器而言,程序只是一组编译过的机器代码,可以执行相关的数据计算与操作,这些代码由一条条的指令组成,每一个代码组就是一条线程。
现有主流CPU为x86架构,每次只能执行一条线程,即单线程。单CPU系统中,在执行指令的时候,CPU先找出相应指令所在的内存位置,执行下一条指令,再转换到另一个位置,在同一时间内CPU只能对应一个指令。线程可以中断,并把中间结果暂存在另一个特殊位置(堆栈),不同的线程可以交叉运行,实现多任务,但每次运行的线程仍然仅有一条,千万不要把多任务和多线程混淆了。
既然一个CPU是单线程,那么两个CPU自然就可以双线程啦,如此类推,就会出现四路、八路系统。但双处理器系统的性能并不能达到单处理器的两倍,通常只有33%的性能增益。
为了提高CPU的性能,厂商通常采用增加工作频率和缓存容量的方法来提升速度,但这是治标不治本的方法,CPU只提高了速度,其内在潜力依然未能完全发挥,CPU的执行单元没有被充分利用,于是设计者就在CPU中加入两个逻辑处理单元,同时管理CPU的全部资源,直接提高CPU内核的工作效率。
超线程技术就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片,让单个处理器都能使用线程级并行计算,从而兼容多线程操作系统和软件,提高处理器的性能。操作系统或者应用软件的多线程可以同时运行于一个HTT处理器上,两个逻辑处理器共享一组处理器执行单元,并行完成加、乘、负载等操作。
如何提升工作效率
那么,超线程技术是如何提高CPU性能的呢?
我们知道,CPU由很多执行单元组成(如整数运算单元、浮点运算单元和存储单元),这些执行单元无法同时工作,大多数时间有一半执行单元是处于空闲状态。例如,MS Office等商业软件主要使用整数运算单元和读写/存储单元,几乎不涉及浮点运算单元,3D渲染软件主要使用浮点运算单元,很少涉及整数运算单元,很明显,这种设计造成了很大的浪费。如P4处理器内部有7个执行单元,每个时钟周期内,约有2个执行单元工作,它们共执行两次操作,那么,其他5个单元完全没有用到。
为了解决这个问题,高端电脑采用了ILP(Instruction Level Parallelism,指令级平行运算)技术,可以同时执行多条指令,提高单CPU的效率。而x86架构只能让多个CPU来执行不同的线程,不过硬件成本增加了不少,于是超线程技术处理器的出现正式兼容两者的优势。
传统处理器和支持超线程处理器在指令执行上的对比,参见^42030101a^1、^42030101b^2、^42030101c^3。
从上面的对比图可以看出:采用了超线程技术后,处理器真正并行执行多个线程,从而在同一频率和缓存的基础上实现了提高系统性能的技术变革。
超线程技术对商用和家用电脑而言,除了全面提升系统性能以外,还增加系统平台所能支持用户的数量,大幅降低系统的反应潜伏时间(因为任务能被分为几个隔离的线程来同时执行),增加系统的指令执行数量,还有一点很关键的是,即使对于现有的IA-32体系软件它也能很好地兼容。因为,HTT处理器还提供一个中断指令,在执行适合单处理器的任务时,暂停其中一个逻辑内核,让操作系统识别为单处理器,在执行适合多处理器的任务时,重新打开逻辑内核,利用HTT来增加整体效率。
软硬件支持与应用
支持超线程技术需软硬件的支持,硬件方面需要主板北桥芯片的支持。目前支持超线程技术的北桥有850E、845E、845G(B版本)、845GV、845GE、845PE,以及未来英特尔能支持到533MHz FSB的北桥都将支持超线程技术。支持400MHz FSB的北桥是不支持超线程技术的,支持超线程技术的处理器配合这样的北桥使用时,只能作为传统的处理器使用。
超线程技术还需要主板对CPU的电源支持,需要主板能提供给处理器高达70A的电流,否则系统可能不能长期稳定工作。除此之处还需要主板BIOS的支持,需要BIOS加入特定的支持HTT处理器的代码。当BIOS检测到是超线程处理器时,在BIOS设置菜单中出现CPU Hyper-Threading(Enabled or Disabled)的选项。
超线程技术还需要操作系统的支持。目前支持超线程技术的有Windows XP和Linux 2.4.X。这不同于传统的处理器安装的Windows XP,使用超线程技术的处理器安装完Windows XP后在设备管理器中能显示有两个处理器和ACPI Multiprocessor PC。
当然你的处理器必须支持超线程技术。从即将于下个月发布的3.06GHz P4开始,英特尔的处理器都将支持超线程技术。
这里笔者以QDI的P2E 333和P8 333这两款主板为例,它们的北桥芯片分别是英特尔845PE和845GE,支持533MHz FSB和DDR333,支持处理器超线程技术;主板的CPU供电电源模块符合英特尔Northwood FMB2标准,能提供70A的电流;在测试中使用超线程处理器3.06GHz P4 CPU(实验样品)开机后,进入BIOS中出现CPU Hyper-Threading的选项。
安装Windows XP后,设备管理器出现两个处理器和ACPI Multiprocessor PC,在任务管理器中出现两个CPU实时使用率的图标,如^42030101d^4:
笔者对开启和关闭CPU Hyper-Threading功能的测试中,发现启用超线程技术能使系统性能提高近20%左右。
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