Linux命令内存命令 linux中内存划分及如何使用

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[Linux]gdb查看内存区命令

GNU调试器(GNU Debugger, GDB)是一个开源的源代码级的调试工具,其性能优良、功能齐全、易于使用,在嵌入式系统开发过程中扮演着越来越重要的角色。接下来是我为大家收集的[Linux]gdb查看内存区命令，希望能帮到大家。

[Linux]gdb查看内存区命令

用gdb查看内存

格式: x /nfu

说明

x 是 examine 的缩写

n表示要显示的内存单元的个数

f表示显示方式, 可取如下值

x 按十六进制格式显示变量。

d 按十进制格式显示变量。

u 按十进制格式显示无符号整型。

o 按八进制格式显示变量。

t 按二进制格式显示变量。

a 按十六进制格式显示变量。

i 指令地址格式

c 按字符格式显示变量。

f 按浮点数格式显示变量。

u表示一个地址单元的长度

b表示单字节，

h表示双字节，

w表示四字节，

g表示八字节

Format letters are o(octal), x(hex), d(decimal), u(unsigned decimal),

t(binary), f(float), a(address), i(instruction), c(char) and s(string).

Size letters are b(byte), h(halfword), w(word), g(giant, 8 bytes)

举例

x/3uh buf

表示从内存地址buf读取内容，

h表示以双字节为一个单位，

3表示三个单位，

u表示按十六进制显示

例子：

n是个局部变量

Breakpoint 1, main (argc=1, argv=0xbffff3a4) at calc.c:7

7 int n = atoi(argv[1]);

(gdb) print n

$1 = (int *) 0xbffff2ec

(gdb) x 0xbffff2ec

0xbffff2ec: 0x00282ff4

(gdb) print * (int *) 0xbffff2ec

$2 = 2633716

(gdb) x /4xw 0xbffff2ec

0xbffff2ec: 0x00282ff4 0x080484e0 0x00000000 0xbffff378

(gdb) x /4dw 0xbffff2ec

0xbffff2ec: 2633716 134513888 0 -1073745032

(gdb)

看了“[Linux]gdb查看内存区命令”还想看：

1. Linux使用dmidecode命令查看内存型号

2. Linux下查看CPU型号,内存大小,硬盘空间命令

3. 如何在Linux命令行中查看目录的大小

4. LINUX 查看硬件配置命令的教程

相关问答

Q1: Linux命令行查看内存

用 'top -i' 看看有多少进程处于 Running 状态Linux命令内存命令，可能系统存在内存或 I/O 瓶颈Linux命令内存命令，用 free 看看系统内存使用情况，swap 是否被占用很多，用 iostat 看看 I/O 负载情况...

还有一种办法是 ps -ef | sort -k7 ，将进程按运行时间排序，看哪个进程消耗Linux命令内存命令的cpu时间最多。

top:

主要参数 Linux命令内存命令：

free

1.作用

free命令用来显示内存的使用情况，使用权限是所有用户。

**2.格式 **

**3.主要参数 **

uptime

vmstat

**1 观察磁盘活动情况 **

磁盘活动情况主要从以下几个指标Linux命令内存命令了解：

**2 观察cpu活动情况 **

vmstat比top更能反映出cpu的使用情况：

iostat

用于统计CPU的使用情况及tty设备、硬盘和CD-ROM的I/0量

即使爬到最高的山上，一次也只能脚踏实地地迈一步。

Linux查看CPU和内存使用情况：

在做Linux系统优化的时候，物理内存是其中最重要的一方面。自然的，Linux也提供了非常多的方法来监控宝贵的内存资源的使用情况。下面的清单详细的列出了Linux系统下通过视图工具或命令行来查看内存使用情况的各种方法。

1. /proc/meminfo

查看RAM使用情况最简单的方法是通过 /proc/meminfo 。这个动态更新的虚拟文件实际上是许多其他内存相关工具(如：free / ps / top)等的组合显示。 /proc/meminfo 列出了所有你想了解的内存的使用情况。进程的内存使用信息也可以通过/proc/pid/statm 和 /proc/pid/status 来查看。

atop命令是一个终端环境的监控命令。它显示的是各种系统资源（CPU, memory, network, I/O, kernel）的综合，并且在高负载的情况下进行了彩色标注。

free命令是一个快速查看内存使用情况的方法，它是对 /proc/meminfo 收集到的信息的一个概述。

GNOME System Monitor 是一个显示最近一段时间内的CPU、内存、交换区及网络的使用情况的视图工具。它还提供了一种查看CPU及内存使用情况的方法。

htop命令显示了每个进程的内存实时使用率。它提供了所有进程的常驻内存大小、程序总内存大小、共享库大小等的报告。列表可以水平及垂直滚动。

功能同 4 中介绍的GENOME版本。

memstat是一个有效识别executable(s), process(es) and shared libraries使用虚拟内存情况的命令。给定一个进程ID，memstat可以列出这个进程相关的可执行文件、数据和共享库。

nmon是一个基于ncurses的系统基准测试工具，它可以监控CPU、内存、I/O、文件系统及网络资源等的互动模式。对于内存的使用，它可以实时的显示总/剩余内存、交换空间等信息。

ps命令可以实时的显示各个进程的内存使用情况。Reported memory usage information includes %MEM (percent of physical memory used), VSZ (total amount of virtual memory used), and RSS (total amount of physical memory used)。你可以使用 “–sort”选项对进程进行排序，例如按RSS进行排序：

smem命令允许你统计基于/proc信息的不同进程和用户的内存使用情况。内存使用情况的分析可以导出图表（如条形图和饼图）。

top命令提供了实时的运行中的程序的资源使用统计。你可以根据内存的使用和大小来进行排序。

vmstat命令显示实时的和平均的统计，覆盖CPU、内存、I/O等内容。例如内存情况，不仅显示物理内存，也统计虚拟内存。

Q2: linux查看内存速率命令

top 命令:该命令可以动态显示系统的内存使用情况,包括内存使用率、内存使用情况等。语法:top [options] MiB Mem代表内存的使用情况,单位为 MB。 total代表总内存,单位为 MB。 used代表已使用内存,单位为 MB。 t...

Q3: linux下查看内存的命令

top能显示系统内存。Linux命令内存命令我们常用Linux命令内存命令的Linux下查看内容Linux命令内存命令的专用工具是free命令。

下面是对内存查看free命令输出内容的解释Linux命令内存命令：

total:总计物理内存的大小。

used:已使用多大。

free:可用有多少。

Shared:多个进程共享的内存总额。

Buffers/cached:磁盘缓存的大小。

Q4: linux内存查看命令

linux 查看 cpu 和内存的命令 - top

1.查看内存Linux命令内存命令，cpu ,当前进程task数目Linux命令内存命令，每个进程的cpu, 内存使用率, 用top 命令Linux命令内存命令：

在这个页面，按 P,下面的进程排序，以cpu使用率降序排列。

按M，按内存使用率降序排列；

按N, 按进程id大小降序排列；

2.看内存，一般用 free 命令：

解释一下：

第二行：是从操作系统的角度来看的， buffers ， cached 都属于被使用。used = 898212=内核（OS）使用+Application(X, Oracle,etc)使用的+buffers+cached；

第三行：是从应用程序的角度来看的，对于应用程序来说，buffer和cache都是可用的。应为buffer和cache是为了提高程序的读写性能，当应用程序需要用到内存的时候，buffer和cache会很快被收回。所以对于应用程序来讲，可用内存 = free memory +buffers + cached.

Q5: linux查看cpu和内存大小的命令有哪些

linux查看cpu核数和内存大小命令分别为：

1、查看CPU个数*核心数：

cat /proc/cpuinfo | grep “physical id” | uniq | wc -l

96 #一共96核

2、查看内存总数

#cat /proc/meminfo | grep MemTotal

MemTotal: 230993600 kB

Linux下查看CPU型号,内存大小,硬盘空间的命令：

1、查看CPU核数

cat /proc/cpuinfo | grep “cpu cores” | uniq

cpu cores : 12 #12是单颗CPU的核心数