linux小波变换命令 linux看波形

请问关于近红外光谱数据用matlab进行小波变换

应该是先进行小波分解，然后进行小波重构吧？

dwt函数应该是对信号的单层分解，

[cA,cD]=dwt(X,’wname’)中返回的cA，cD分别存放是信号的近似和细节

[C,L]=wavedec(X,N,'wname') 利用小波'wname'对信号X进行多层分解

之后是依据你的需要将信号重构回去，idwt是单尺度一维小波逆变换，waverec是多尺度一维小波重构

简单的就是matlab里面有小波工具箱，在命令窗口输入wavemenu，载入你的信号，选择不同地小波基就行~

希望对你有帮助

相关问答

Q1: 小波变换中mallat算法是什么？分解与重构什么意思？

mallat算法是mallat提出linux小波变换命令的用于某一函数F(t)的二进小波分解与重构的快速算法linux小波变换命令，其地位相当于傅立叶变换中的FFT。

即相当于构造一定的函数空间linux小波变换命令，将信号F(t)分解到函数空间中进行一定的计算linux小波变换命令，获取你想要得到的成分，然后再重构返回原始信号。

具体的mallat算法原理很复杂，你可以在看看书或者相关文献。。希望能有所帮助，如果有高手，请帮忙指正！

Q2: 在小波变换中，高，低通滤波器的长度是相同的吗如两个

我查资料感觉这两个的概念会不会都说的是一回事，因为对于一个特定的小波它们俩都是一个值。小波函数支撑长度可以理解为是这个函数横轴有值的范围，即不为零的宽度。具体可以通过在matlab命令窗口中输入waveinfo(db)（括号中是不同小波族名称）来查看不同小波的相关特性。我所知道的：你说的harr小波其实就是db1小波，除db1小波外，db小波族的支集长度和滤波器长度都是2N左右。sym小波的支集长度和滤波器长度同db小波族一致。只是与db小波族相比，sym小波族有更好的对称性。coif小波的支集长度为6N-1.bior小波正确缩写表示为biorNr.Nd,其中，Nr，Nd分别是和重构和分解滤波器长度有关的参数。至于后面你提到的两个小波是不是不太常用啊，反正我几乎没有看见过。不过所有小波的相关参数都可以通过waveinfo（小波名）或者waveinfo（'小波名'）查到。其中小波名是各小波族的缩写，如：db,sym,coif,bior....个人见解，希望能帮助到你。

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